| 第一章 前言 | 第1-15页 |
| ·课题来源与研究任务 | 第9-10页 |
| ·系统研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外相关研究动态 | 第12-14页 |
| ·论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 场景视频图像标记内容检测与过滤的系统方案设计 | 第15-26页 |
| ·系统数学模型及其功能描述 | 第16-17页 |
| ·系统基本框架设计 | 第17-18页 |
| ·模块工作原理与关键技术 | 第18-26页 |
| ·宏特征的定义 | 第18-19页 |
| ·标识检测的宏特征模型 | 第19页 |
| ·标识特征选择及标记方式 | 第19-21页 |
| ·敏感区域图像分割 | 第21-22页 |
| ·标识图像检测技术 | 第22-25页 |
| ·模糊过滤 | 第25页 |
| ·图像预处理 | 第25-26页 |
| 第三章 标识图像的颜色检测识别技术 | 第26-43页 |
| ·颜色识别的基本理论 | 第26-35页 |
| ·人眼的相关视觉特性 | 第26-27页 |
| ·常用的彩色空间模型 | 第27-33页 |
| ·彩色模型的比较和应用 | 第33-35页 |
| ·HSV 彩色空间在颜色识别中的具体应用 | 第35-39页 |
| ·彩色分量均值自适应均衡色偏校正 | 第39-40页 |
| ·信号局空域关联性分集自适应检测技术 | 第40-43页 |
| ·信号局空域关联性分集变换 | 第40-41页 |
| ·信号局域关联性自适应检测 | 第41-43页 |
| 第四章 标识图像的形状检测原理和技术 | 第43-59页 |
| ·形状特征检测的框架模型 | 第43-44页 |
| ·经典的形状特征参数 | 第44-45页 |
| ·形状特征的数学描述与检测方法 | 第45-56页 |
| ·检测识别的常用表示方法 | 第45-46页 |
| ·本课题中形状特征描述与检测方法 | 第46-56页 |
| ·其它检测与识别技术 | 第56-58页 |
| ·种子填充的区域生长算法 | 第56页 |
| ·变形模板匹配的形状相似性度量方法 | 第56-58页 |
| ·相关实验结果 | 第58-59页 |
| 第五章 标记内容图像模糊与过滤技术 | 第59-64页 |
| ·马赛克 | 第59-60页 |
| ·百叶窗 | 第60页 |
| ·卷积滤波 | 第60-64页 |
| 第六章 系统软件设计与仿真结果 | 第64-74页 |
| ·系统软件设计 | 第64-66页 |
| ·仿真系统用户界面(GUI) | 第66-69页 |
| ·基本实验结果 | 第69-74页 |
| ·基于颜色特征的分割结果 | 第69-70页 |
| ·标识图像形状特征的提取 | 第70页 |
| ·标记内容的模糊过滤 | 第70-74页 |
| 结束语 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |