基于混沌的混合优化算法研究

第一章 绪论	第1-12页
·引言	第8-9页
·本文研究背景	第9-10页
·本文的主要研究工作	第10-12页
第二章 混沌理论概述	第12-20页
·混沌理论的发展历史[3]	第12-14页
·混沌的定义和特征	第14-17页
·混沌研究的意义	第17-18页
·混沌潜在的应用领域	第18-19页
·小结	第19-20页
第三章 混沌优化算法	第20-38页
·优化方法概述	第20-22页
·优化算法的基本方法	第20-21页
·优化算法的迭代步骤	第21页
·优化问题的分类[10]	第21-22页
·最优化问题的计算方法	第22-28页
·导数优化方法与非导数优化方法的比较	第27-28页
·混沌优化算法[19][20]	第28-33页
·混沌系统的选择	第30-31页
·混沌搜索算法的基本流程	第31-32页
·混沌优化算法步骤	第32页
·混沌优化算法的特点	第32-33页
·混沌优化算法存在的问题	第33-37页
·小结	第37-38页
第四章 基于混沌单纯形的混合优化算法	第38-47页
·单纯形法	第38-42页
·基于混沌的单纯形算法	第42-44页
·仿真分析	第44-47页
第五章 混沌遗传单纯形优化算法	第47-59页
·遗传算法的基本理论	第47-49页
·基本遗传算法的实现	第49-51页
·混沌遗传单纯形算法	第51-54页
·混沌遗传单纯形算法(CMGA)	第54-58页
·结论和建议	第58页
·小结	第58-59页
第六章 结论与展望	第59-62页
·结论	第59页
·展望	第59-60页
·小结	第60-62页
参考文献	第62-64页
个人简历及研究成果	第64页