| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·背景及意义 | 第7-9页 |
| ·无线传感器的节能 | 第9-10页 |
| ·国内外发展概况 | 第10-11页 |
| ·本文的工作 | 第11-13页 |
| 第2章 无线传感器动态功率管理 | 第13-20页 |
| ·无线传感器网络 | 第13-14页 |
| ·无线传感器动态功率管理 | 第14-20页 |
| ·原理 | 第14-16页 |
| ·现有算法 | 第16-17页 |
| ·本文算法 | 第17-20页 |
| 第3章 小波分析在无线传感器动态功率管理中的应用 | 第20-28页 |
| ·连续小波变换 | 第21-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-28页 |
| ·尺度函数与尺度空间 | 第23-24页 |
| ·小波函数与小波空间 | 第24页 |
| ·正交小波变换与多分辨率分析 | 第24-25页 |
| ·二尺度方程 | 第25-26页 |
| ·离散序列的分辨率分析 | 第26-28页 |
| 第4章 AR和Kalman在无线传感器DPM中的应用 | 第28-45页 |
| ·AR预测在无线传感器DPM中的应用 | 第28-34页 |
| ·AR模型阶数的判断 | 第28-29页 |
| ·AR模型参数的确定 | 第29-31页 |
| ·小波系数的AR预测 | 第31-34页 |
| ·Kalman滤波在无线传感器DPM中的应用 | 第34-45页 |
| ·卡尔曼滤波理论 | 第34-35页 |
| ·离散系统的卡尔曼滤波 | 第35-36页 |
| ·卡尔曼一步状态预测 | 第36-40页 |
| ·初始状态的选择 | 第40页 |
| ·小波系数的Kalman预测 | 第40-45页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第45-52页 |
| ·实验数据的产生 | 第45-46页 |
| ·节点数据的预测 | 第46页 |
| ·动态功率管理 | 第46-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |