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光学信息库数据模型和数据挖掘技术研究

前言第1-14页
第一章 建立光学数据库的重要作用第14-19页
   ·光学学科发展概述第14-15页
   ·Internet促进了光学的发展第15-17页
   ·基于Web的光学数据库的建立对光学发展的重要作用第17-19页
     ·光学信息资源应用现状第17页
     ·建立光学数据库的作用第17-19页
第二章 基于Web的光学数据库的整体概况第19-27页
   ·光学数据库开发的软硬件环境第19-20页
   ·光学数据库的类型第20-23页
     ·关系型数据库简介第20-21页
     ·SQL:关系数据库语言第21页
     ·关系型数据库Microsoft SQL Server 2000第21-23页
   ·光学数据库的系统模式和主要技术分析第23-27页
     ·光学数据库的系统模型第23-25页
     ·访问Web数据库的技术分析第25-27页
第三章 光学数据库模型设计第27-49页
   ·光学数据库设计概述第27-28页
   ·光学数据库的需求分析第28-33页
     ·需求分析综述第28-29页
     ·具体的需求分析第29-33页
   ·概念模型设计第33-34页
   ·光学数据库的逻辑结构设计第34-35页
   ·光学的学科分类第35-38页
     ·学科分类的相关问题第35-36页
     ·光学论文库的学科分类第36-38页
   ·光学数据库的物理设计第38-42页
     ·数据库表结构设计第38-41页
     ·物理结构设计中的基本技术第41-42页
   ·光学数据库的安全性设计第42-44页
     ·安全帐户认证层的设计第42-43页
     ·数据库安全管理层的设计第43-44页
     ·数据库外部安全层的设计第44页
   ·光学元数据标准研究第44-49页
     ·光学元数据标准的基本概念第45页
     ·确定光学元数据应遵循的标准第45-46页
     ·光学元数据标准第46-49页
第四章 光学数据库的录入程序第49-63页
   ·Visual C++ 6.0简介第49-50页
   ·程序的界面设计第50-51页
   ·利用ADO技术实现录入程序的主要功能第51-55页
   ·程序与数据库连接的设计第55-57页
   ·程序的录入功能设计第57-63页
第五章 基于光学数据库的数据挖掘技术初探第63-69页
   ·数据挖掘的概念第63-64页
   ·数据挖掘的主要任务第64-65页
   ·光学数据的特点及其对数据挖掘的要求第65-66页
   ·光学数据库的数据分析中可能用到的数据挖掘技术第66-69页
结束语第69-70页
参考文献第70-73页
附录Ⅰ第73-76页

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