应用粗集理论解决故障诊断中的不确定性问题的研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·设备故障诊断技术概述 | 第8-11页 |
| ·故障诊断专家系统 | 第11-14页 |
| ·故障诊断专家系统的组成 | 第11-12页 |
| ·故障诊断专家系统的主要优缺点 | 第12-13页 |
| ·故障诊断专家系统中的不确定性问题 | 第13-14页 |
| ·粗集理论及其应用 | 第14-15页 |
| ·本课题研究的目标、内容和意义 | 第15-17页 |
| 第二章 基于粗集理论的不确定性知识表达 | 第17-30页 |
| ·专家系统中不确定性知识表达的传统方法 | 第17-21页 |
| ·确定性理论 | 第17-18页 |
| ·主观Bayes方法 | 第18-19页 |
| ·可能性理论方法 | 第19-20页 |
| ·证据理论 | 第20-21页 |
| ·不确定性知识的粗集模型表示 | 第21-26页 |
| ·粗集理论的基本概念 | 第22-23页 |
| ·知识表达系统和决策表 | 第23-26页 |
| ·知识表达系统的形式化定义 | 第24-25页 |
| ·决策表 | 第25-26页 |
| ·故障样本原始决策表的获取 | 第26-28页 |
| ·故障样本粗集模型的建立 | 第26-28页 |
| ·故障样本原始决策表的获取 | 第28页 |
| ·本章小节 | 第28-30页 |
| 第三章 不确定性知识的粗集推理 | 第30-47页 |
| ·知识的简化和核 | 第31页 |
| ·决策表的约简 | 第31页 |
| ·决策表约简的主要方法 | 第31-34页 |
| ·属性约简 | 第32-33页 |
| ·属性约简的分明矩阵方法 | 第32-33页 |
| ·分明矩阵方法的简化 | 第33页 |
| ·属性值约简 | 第33-34页 |
| ·原始决策表的约简和故障规则的获取 | 第34-45页 |
| ·原始决策表的属性约简 | 第34-38页 |
| ·简化决策表的属性值约简 | 第38-43页 |
| ·故障规则的获取 | 第43-45页 |
| ·实例分析 | 第45页 |
| ·本章小节 | 第45-47页 |
| 第四章 粗集理论在压缩机故障诊断中的应用 | 第47-62页 |
| ·压缩机的主要故障类型及机理 | 第47-52页 |
| ·压缩机故障信号的处理 | 第52-53页 |
| ·频谱特征分析法 | 第53-55页 |
| ·基于粗集理论的压缩机故障诊断系统 | 第55-61页 |
| ·系统的功能模块 | 第55-56页 |
| ·系统的实现 | 第56-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 第五章 结束语 | 第62-65页 |
| ·课题总结 | 第62-63页 |
| ·课题展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录1 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间论文发表情况 | 第76页 |
