| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-4页 |
| 第一章 绪论 | 第4-12页 |
| 1 课题背景 | 第4-6页 |
| 2 积灰、结渣监测技术的历史与现状 | 第6-10页 |
| 3 本文的研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 神经网络应用于电厂锅炉受热面积灰结渣监测 | 第12-21页 |
| 1 神经网络的基本概念和特征 | 第12-13页 |
| 2 BP网络及其学习算法 | 第13-16页 |
| 3 BP训练模型的改进 | 第16-19页 |
| 4 程序实现 | 第19-21页 |
| 第三章 对流受热面积灰监测 | 第21-26页 |
| 1 灰污特征参数的选择 | 第21-23页 |
| 2 监测方法的实现 | 第23-24页 |
| 3 计算流程 | 第24-26页 |
| 第四章 炉膛水冷壁结渣监测 | 第26-40页 |
| 1 灰污特征参数的选取 | 第26-28页 |
| 2 温度场的数学模型 | 第28-30页 |
| 3 温度场的近似解析解 | 第30-32页 |
| 4 模型校验 | 第32-38页 |
| 5 水冷壁实际热流的求解 | 第38-39页 |
| 6 新测点的安装 | 第39-40页 |
| 第五章 系统集成及优化吹灰 | 第40-49页 |
| 1 硬件集成 | 第41页 |
| 2 软件集成 | 第41-46页 |
| 3 优化吹灰 | 第46-49页 |
| 总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |