基于模板匹配的手写体字符识别算法研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-19页 |
·课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
·手写体字符识别的研究现状 | 第13-14页 |
·手写体字符识别方法概述 | 第14-17页 |
·识别流程 | 第14-15页 |
·识别方法 | 第15-17页 |
·本文研究内容 | 第17-19页 |
2 手写体字符识别中的预处理技术 | 第19-27页 |
·二值化 | 第19-21页 |
·去噪 | 第21-22页 |
·细化 | 第22-24页 |
·倾斜校正 | 第24-27页 |
3 基于模板匹配的手写体字符识别算法 | 第27-45页 |
·模板匹配算法概述 | 第27-31页 |
·模板匹配的基本概念 | 第27-29页 |
·常用模板匹配算法 | 第29-31页 |
·特征提取 | 第31-37页 |
·基于边界的特征提取 | 第32-33页 |
·基于区域的特征提取 | 第33-34页 |
·基于形状的特征提取 | 第34页 |
·本文使用的特征提取算法 | 第34-37页 |
·手写体字符的分类识别 | 第37-44页 |
·模板库的设计 | 第37-40页 |
·字符分类识别算法 | 第40-42页 |
·本文采用的分类识别算法 | 第42-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
4 结果分析及信息录入系统实现 | 第45-58页 |
·字符识别算法的性能评价 | 第45页 |
·算法性能比较及结果分析 | 第45-48页 |
·信息录入系统的实现 | 第48-57页 |
·单字符识别 | 第49-50页 |
·含有边框的多字符识别 | 第50-53页 |
·医院信息统计表识别 | 第53-55页 |
·医院处方笺识别 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
5 结论与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
作者简历 | 第62-64页 |
学位论文数据集 | 第64页 |