基于表情及姿态的机车司机疲劳驾驶监测技术
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 序 | 第10-13页 |
| 1 引言 | 第13-24页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·背景建模 | 第15-16页 |
| ·自适应背景建模 | 第16页 |
| ·中值滤波模型背景建模 | 第16页 |
| ·W4方法背景建模 | 第16页 |
| ·运动目标检测 | 第16-18页 |
| ·基于光流场的运动目标检测方法 | 第17页 |
| ·基于帧间差分法运动目标检测 | 第17-18页 |
| ·基于背景减除的运动目标检测 | 第18页 |
| ·目标识别 | 第18-22页 |
| ·基于人工神经网络的目标识别 | 第18-19页 |
| ·基于图像几何特征的目标识别 | 第19-20页 |
| ·基于类Haar特征的目标识别 | 第20-21页 |
| ·基于尺度不变特征的目标识别 | 第21-22页 |
| ·本文主要内容及架构 | 第22-24页 |
| 2 手势获取 | 第24-33页 |
| ·混合高斯模型 | 第24-28页 |
| ·单高斯模型 | 第25页 |
| ·混合高斯模型背景建模 | 第25-27页 |
| ·混合高斯运动目标检测 | 第27-28页 |
| ·帧间差分法 | 第28-29页 |
| ·肤色模型 | 第29-31页 |
| ·颜色空间 | 第29页 |
| ·肤色聚类 | 第29-30页 |
| ·肤色模型 | 第30-31页 |
| ·数字形态学滤波 | 第31页 |
| ·腐蚀 | 第31页 |
| ·膨胀 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 手势识别 | 第33-43页 |
| ·形状上下文算法 | 第33-37页 |
| ·形状取样 | 第33-34页 |
| ·形状直方图的计算 | 第34-36页 |
| ·相似度计算 | 第36-37页 |
| ·HOG特征及AdaBoost分类器 | 第37-41页 |
| ·HOG特征计算 | 第37-40页 |
| ·AdaBoost分类器 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 实验结果及分析 | 第43-59页 |
| ·手势的获取 | 第43-46页 |
| ·手势识别 | 第46-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
