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植物根系形态参数计算机视觉检测系统的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究目的和意义第9页
   ·研究现状及存在的问题第9-10页
   ·研究的可行性第10-12页
     ·数字图象处理技术发展概况第10-11页
     ·CCD图象传感器的发展及应用第11-12页
   ·研究目标与方案第12-14页
     ·研究目标与内容第12-13页
     ·研究方案第13-14页
2 根系视觉信息低层处理算法分析研究及改进第14-35页
   ·引言第14页
   ·图象预处理算法有效性和实时性分析第14-21页
     ·图象平滑滤波方法第14-18页
       ·频域上的平滑方法第15页
       ·空间域上的平滑方法第15-17页
       ·中值滤波法和邻域平均法处理结果分析第17-18页
     ·图象增强方法第18-21页
       ·直接灰度变换法第18-19页
       ·直方图处理第19页
       ·锐化滤波法第19-20页
       ·图象增强处理结果分析第20-21页
   ·图象细化第21-28页
     ·图象分割第21-24页
       ·最小误差阈值分割第21-23页
       ·最佳熵自动门限法第23-24页
       ·实验结果与讨论第24页
     ·二值形态学处理第24-26页
       ·膨胀、腐蚀第24-25页
       ·开启(Open)与闭合(Close)第25-26页
     ·去除小区域第26-27页
     ·细化第27-28页
   ·图象边缘检测算法研究第28-33页
     ·经典的边缘提取算法第28-32页
     ·实验结果与讨论第32-33页
   ·轮廓跟踪与区域标记算法第33-35页
     ·轮廓跟踪算法第33-34页
     ·8-连通区域标记算法第34-35页
3 基于子波的边缘检测第35-41页
   ·子波变换理论简介第35-37页
   ·使用子波变换的图象边缘检测算法第37-39页
     ·信号奇异性和子波变换模极大值的关系第38页
     ·基于子波变换模极大值的边缘检测算法第38-39页
   ·实验结果与讨论第39-41页
4 根系形态参数数学模型的建立第41-46页
   ·根系形态的静态参数第41-45页
     ·根的总侧面积第41页
     ·长度第41-43页
     ·平均直径第43页
     ·根夹角第43页
     ·根的平均夹角第43页
     ·根的平均深度第43-44页
     ·根尖数第44页
     ·分布密度第44页
     ·根间距第44页
     ·根体积第44-45页
     ·根系数第45页
   ·根系形态的动态参数第45-46页
5 植物根系形态分析机电一体化集成系统研究设计第46-58页
   ·引言第46页
   ·几种传统的根系研究方法第46-48页
   ·植物根系形态分析机电一体化集成系统设计原理第48-49页
   ·植物根系形态分析机电一体化集成系统总体设计第49-50页
   ·钻孔装置的设计第50-51页
   ·透明管的设计第51-53页
     ·采用透明管方法的优点第51-52页
     ·透明管材质的选择第52页
     ·透明管的安装角度第52页
     ·透明管的直径设计第52页
     ·透明管的标定第52-53页
   ·标定手柄第53页
   ·接口方式和总线的选择第53-54页
   ·图象采集卡的选择第54-56页
   ·植物根系形态分析系统软件设计第56-58页
6 光学系统的设计第58-68页
   ·引言第58页
   ·光学成象系统的设计第58-65页
     ·CCD图象传感器的基本结构及原理第59-60页
     ·CCD的基本特性参数第60-62页
     ·CCD采样过程的描述第62页
     ·CCD图象传感器的选择第62-63页
     ·光学成象系统的参数第63-65页
   ·照明系统的设计第65-67页
     ·照明系统的设计应满足的要求第65-66页
     ·光源的选择第66页
     ·光源和CCD的照度匹配第66-67页
   ·根系的感光性第67-68页
7 结论与展望第68-70页
   ·主要研究结论第68页
   ·今后研究设想及前景展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页

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