遗传算法理论及其在时滞系统参数估计中的应用
| 第1章 绪论 | 第1-23页 |
| ·遗传算法的理论原型及特点 | 第12-15页 |
| ·遗传算法的理论原型——生物进化论 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的特点 | 第13-15页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第16-21页 |
| ·遗传算法的理论研究现状 | 第16-19页 |
| ·遗传算法的应用研究现状 | 第19-20页 |
| ·遗传算法中有待研究的问题 | 第20-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 遗传算法的基础理论 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·遗传算法的基本描述 | 第23-28页 |
| ·待解决问题的预处理 | 第23-24页 |
| ·遗传算法编码方案的描述 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第26-28页 |
| ·遗传算法模式的几何理论与模式定理 | 第28-30页 |
| ·模式与模式空间 | 第28-29页 |
| ·遗传算法中模式的几何理论 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的模式定理 | 第30页 |
| ·有限空间Markov链及其性质 | 第30-33页 |
| ·遗传算法的收敛性定义 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 遗传算法在时滞系统参数估计中的应用 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·时滞系统及其应用简介 | 第36-40页 |
| ·时滞系统及其数学模型 | 第37-38页 |
| ·时滞系统的应用 | 第38-39页 |
| ·时滞系统时滞参数求解在系统控制中的特殊意义 | 第39-40页 |
| ·时滞系统时滞参数的遗传算法求解理论 | 第40-45页 |
| ·遗传算法求解时滞系统时滞参数的意义 | 第40-41页 |
| ·遗传算法求解时滞系统时滞参数的一般方法 | 第41-45页 |
| ·船舶运动系统中周期延迟的遗传算法在线求解 | 第45-51页 |
| ·数学模型的处理 | 第45页 |
| ·求解算法实现 | 第45-46页 |
| ·数据分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 遗传算子的理论分析 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·算子的描述 | 第52-55页 |
| ·从定义域和值域的角度来考虑的算子定义 | 第52-53页 |
| ·从运行方式的角度来考虑的算子定义 | 第53-55页 |
| ·算子的相容性理论 | 第55-57页 |
| ·算子的遗传性能分析 | 第57-62页 |
| ·选择算子对模式存活数量的影响 | 第57-59页 |
| ·交叉算子对模式存活数量的影响 | 第59-60页 |
| ·变异算子对模式存活数量的影响 | 第60-61页 |
| ·模式定理证明 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 遗传算法的编码空间分析 | 第63-87页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·编码空间中的基本概念 | 第63-72页 |
| ·问题空间到编码空间的——映射 | 第63-65页 |
| ·单点交叉与一致交叉的两条性质 | 第65-66页 |
| ·编码空间中的几个子空间 | 第66-72页 |
| ·空间的势理论 | 第72-78页 |
| ·编码空间的可达性理论分析 | 第78-84页 |
| ·交叉可达性理论 | 第78-80页 |
| ·变异可达性理论 | 第80-81页 |
| ·达概率简介 | 第81-84页 |
| ·编码空间的直和分解简介 | 第84-86页 |
| ·编码空间中的一种直和分解 | 第84-85页 |
| ·编码空间直和分解的意义 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
