| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究课题的提出 | 第7-8页 |
| ·课题研究的现状 | 第8-10页 |
| ·研究课题的基本思路 | 第10-12页 |
| 第2章 远程识别系统的研究 | 第12-24页 |
| ·远程识别系统研究背景 | 第12-13页 |
| ·远程识别系统面临解决的问题 | 第13-14页 |
| ·远程识别技术方式的选择 | 第14-18页 |
| ·C／S结构 | 第14-15页 |
| ·三级C／S结构 | 第15-16页 |
| ·B／S结构 | 第16-18页 |
| ·实现B／S模式的主流技术的对比 | 第18-20页 |
| ·基于Java的Web应用开发 | 第20-23页 |
| ·Java的特性 | 第20-23页 |
| ·JavaApplet特性 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于神经网络的结构损伤识别方法研究 | 第24-48页 |
| ·前向神经网络的基本理论 | 第24-32页 |
| ·神经网络的定义及发展历程 | 第24-25页 |
| ·神经网络的特性及工作机制 | 第25-28页 |
| ·神经网络的基本模型 | 第28-30页 |
| ·BP前向神经网络模型 | 第30-32页 |
| ·基于神经网络的结构损伤识别的基本方法 | 第32-33页 |
| ·BP算法在板结构损伤识别中的应用 | 第33-36页 |
| ·BP算法在梁结构损伤识别中的应用 | 第36-47页 |
| ·单处损伤梁结构损伤位置及程度的识别 | 第36-40页 |
| ·二处损伤梁结构损伤位置及程度的识别 | 第40-43页 |
| ·三处损伤梁结构损伤位置及程度的识别 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于神经网络的结构损伤远程智能识别系统的实现 | 第48-61页 |
| ·基于神经网络的结构损伤远程智能识别系统的基本思路 | 第48页 |
| ·基于Java技术的以客户端为中心的B／S计算模型 | 第48-51页 |
| ·软件平台的选择 | 第51-52页 |
| ·操作系统的选择 | 第51页 |
| ·应用软件的选取 | 第51-52页 |
| ·系统的实现 | 第52-60页 |
| ·实现方案 | 第52-53页 |
| ·系统的Java描述 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 硕士在学期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
