| 目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1．1 论文研究背景 | 第11页 |
| 1．2 低分辨雷达目标识别 | 第11-15页 |
| 1．2．1 雷达目标识别概述 | 第11-13页 |
| 1．2．2 低分辨雷达目标识别 | 第13-14页 |
| 1．2．3 基于目标回波序列轮廓像的分类识别 | 第14-15页 |
| 1．3 论文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 低分辨雷达目标散射特性及轮廓像的形成 | 第17-24页 |
| 2．1 引言 | 第17页 |
| 2．2 低分辨雷达波束扫描过程中目标的散射特性 | 第17-20页 |
| 2．2．1 雷达散射截面 | 第17-18页 |
| 2．2．2 波束扫描过程中目标的散射分析 | 第18-20页 |
| 2．3 目标回波序列轮廓像的形成原理及特点分析 | 第20-23页 |
| 2．3．1 目标回波序列轮廓像形成原理 | 第20-22页 |
| 2．3．2 目标回波序列轮廓像分析 | 第22-23页 |
| 2．4 本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 目标回波序列轮廓像提取及特征提取 | 第24-37页 |
| 3．1 引言 | 第24页 |
| 3．2 回波序列图像中目标的检测和提取 | 第24-30页 |
| 3．2．1 基于 CFAR处理的目标检测 | 第24-26页 |
| 3．2．2 目标轮廓像提取 | 第26-30页 |
| 3．3 目标轮廓像特征提取 | 第30-33页 |
| 3．3．1 目标回波序列轮廓像特征提取方法 | 第30-31页 |
| 3．3．2 特征提取实现方法 | 第31-32页 |
| 3．3．3 目标距离及姿态对轮廓像特征的影响 | 第32-33页 |
| 3．4 实验分析 | 第33-36页 |
| 3．4．1 目标检测及提取效果实验分析 | 第33-35页 |
| 3．4．2 目标特征提取有效性分析 | 第35-36页 |
| 3．5 本章小节 | 第36-37页 |
| 第四章 基于分层 C-均值聚类的分类器设计 | 第37-46页 |
| 4．1 引言 | 第37页 |
| 4．2 基于分层 C-均值聚类的分类器设计 | 第37-42页 |
| 4．2．1 C-均值聚类 | 第37-39页 |
| 4．2．2 分层 C-均值聚类 | 第39-40页 |
| 4．2．3 基于分层 C-均值聚类的分类器设计 | 第40-42页 |
| 4．3 实验分析 | 第42-45页 |
| 4．3．1 基于 IRIS数据的分层 C-均值聚类有效性分析 | 第42-43页 |
| 4．3．2 基于实测微 B显数据的分类算法有效性分析 | 第43-45页 |
| 4．4 本章小节 | 第45-46页 |
| 第五章 结束语 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 硕士期间主要工作及发表论文情况 | 第51页 |