视频多运动目标时空融合分割技术
| 独 创 性 声 明 | 第1-4页 |
| 摘 要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-17页 |
| ·课题来源与研究任务 | 第9-11页 |
| ·相关技术发展动态 | 第11-15页 |
| ·阀值法 | 第11页 |
| ·基于统计模式的视频分割 | 第11-12页 |
| ·光流分割法 | 第12-13页 |
| ·基于时空信息的视频分割算法 | 第13-14页 |
| ·其它的视频分割方法 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作和论文安排 | 第15-17页 |
| 第二章 时变视频图像序列的构成与投影参量数学模型 | 第17-25页 |
| ·三维场景中刚体运动模型 | 第17-20页 |
| ·视频图像成像的几何基础 | 第20-22页 |
| ·透视投影 | 第20-21页 |
| ·正交投影 | 第21-22页 |
| ·数字视频构成 | 第22页 |
| ·投影位移场模型 | 第22-23页 |
| ·投影速度场模型 | 第23-25页 |
| 第三章 视频分割理论与多运动目标分割系统框架 | 第25-31页 |
| ·模式识别理论基础 | 第25-26页 |
| ·视频序列中运动对象分割的一般模型 | 第26-27页 |
| ·基于运动变化区域检测的视频分割系统设计 | 第27-29页 |
| ·多运动目标模型与分割系统框架 | 第29-31页 |
| 第四章 基于时差分模糊聚类的运动变化区域检测技术 | 第31-46页 |
| ·时差分模型 | 第31-33页 |
| ·模糊理论基础 | 第33-36页 |
| ·模糊集和隶属度函数 | 第33-35页 |
| ·模糊集的运算 | 第35-36页 |
| ·模糊分类 | 第36-39页 |
| ·模糊分类方法 | 第37-38页 |
| ·模式分类的隶属原则 | 第38-39页 |
| ·基于模糊划分的运动变化区域检测 | 第39-40页 |
| ·运动变化区域和相对噪声区域的模糊划分 | 第40-43页 |
| ·特征空间选择和隶属度分配 | 第40-41页 |
| ·运动变化区域和相对噪声区域的模糊划分 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 第五章 运动目标空域边缘检测与时空融合技术 | 第46-51页 |
| ·运动目标空域边缘检测 | 第46-48页 |
| ·梯度算子 | 第46-48页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第48页 |
| ·时空融合的视频分割系统 | 第48-51页 |
| ·时空融合的必要性 | 第48-49页 |
| ·视频对象边界提取 | 第49-51页 |
| 第六章 基于部分边界点的目标闭合域检测技术 | 第51-59页 |
| ·理想情况下的视频对象生成技术 | 第51页 |
| ·基于部分边界点的视频对象生成技术 | 第51-55页 |
| ·启发式搜索 | 第52-53页 |
| ·曲线拟合 | 第53页 |
| ·Hough变换 | 第53-55页 |
| ·基于边界内点的正交多级视频对象生成技术 | 第55-59页 |
| ·技术原理 | 第55-56页 |
| ·试验结果和分析 | 第56-59页 |
| 第七章 基于最小距离的多运动目标双向正交提取技术 | 第59-65页 |
| ·问题的提出 | 第59-60页 |
| ·非重叠多运动目标图像外边界点子分布检测技术 | 第60-62页 |
| ·PC仿真与性能分析 | 第62-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
