摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 前言 | 第12-17页 |
·引言 | 第12-13页 |
·聚合物生产面临的挑战及其对策 | 第13-14页 |
·聚合过程模拟技术 | 第14-15页 |
·数据挖掘技术 | 第15-16页 |
·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
第二章 数据挖掘技术及其在化工过程中的应用 | 第17-31页 |
·引言 | 第17-18页 |
·数据挖掘研究方法 | 第18-22页 |
·神经网络 | 第18-19页 |
·主元分析与偏最小二乘法 | 第19-20页 |
·遗传算法与遗传规划 | 第20-21页 |
·粗集理论 | 第21-22页 |
·化工过程应用 | 第22-26页 |
·过程建模 | 第22-23页 |
·过程控制 | 第23-24页 |
·过程性能监测与故障诊断 | 第24-26页 |
·过程优化 | 第26页 |
·数据挖掘集成技术 | 第26-29页 |
·数据挖掘研究的具体步骤 | 第29-30页 |
·数据挖掘研究展望 | 第30-31页 |
第三章 基于回归分析的PVC颗粒特性控制 | 第31-45页 |
·引言 | 第31页 |
·实验设备与实验方法 | 第31-32页 |
·实验设备 | 第31-32页 |
·实验方法 | 第32页 |
·表征PVC粒径分布的特征值 | 第32-33页 |
·PVC粒径分布的影响因素 | 第33-40页 |
·纳米CaCO_3微乳液浓度 | 第34-35页 |
·搅拌转速 | 第35-37页 |
·分散剂浓度 | 第37-40页 |
·PVC树脂粒径分布控制 | 第40-43页 |
·非线性回归 | 第40-42页 |
·趋势面分析 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第四章 基于SNNs-RR方法的PVC树脂颗粒特性预测 | 第45-60页 |
·引言 | 第45页 |
·神经网络的预测能力分析 | 第45-46页 |
·组合神经网络 | 第46-47页 |
·线性组合预测理论 | 第47-50页 |
·组合预测特点 | 第47-48页 |
·组合预测原理 | 第48-49页 |
·估计参数的最小平方法 | 第49-50页 |
·组合神经网络-岭回归方法 | 第50-55页 |
·最小二乘估计的性能分析 | 第50-52页 |
·岭回归 | 第52-54页 |
·组合权重估计 | 第54-55页 |
·PVC树脂颗粒特性预测 | 第55-58页 |
·SNNs-RR建模 | 第56-57页 |
·结果与讨论 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第五章 氯乙烯悬浮聚合过程动态特性分析 | 第60-78页 |
·引言 | 第60页 |
·聚合过程动态模型 | 第60-63页 |
·模型假设 | 第61页 |
·反应器热量传递分析 | 第61-63页 |
·动态特性描述 | 第63-73页 |
·测量数据校正 | 第63页 |
·线性滑动平滑法 | 第63-66页 |
·聚合速率 | 第66-68页 |
·转化率 | 第68-70页 |
·注水速率 | 第70-73页 |
·动态特性分析 | 第73-76页 |
·温度控制重要性 | 第73页 |
·过程动态模型 | 第73-75页 |
·模型线性化 | 第75-76页 |
·传递函数 | 第76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第六章 氯乙烯悬浮聚合过程引发体系优化 | 第78-95页 |
·引言 | 第78页 |
·聚合过程三阶段 | 第78-79页 |
·基元反应描述 | 第79-80页 |
·基于反应动力学的聚合过程速率模型 | 第80-84页 |
·模型假设 | 第80-81页 |
·低转化率情况 | 第81-83页 |
·高转化率情况 | 第83-84页 |
·过程优化 | 第84-87页 |
·关键技术 | 第84-85页 |
·结构组成 | 第85-87页 |
·复合引发体系优化模型 | 第87-93页 |
·复合引发体系特点 | 第87-88页 |
·模型参数估计 | 第88-89页 |
·不同引发剂对聚合速率的影响 | 第89-92页 |
·二元引发体系优化 | 第92-93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
第七章 基于技术集成的PVC智能制造技术 | 第95-105页 |
·引言 | 第95页 |
·智能制造技术与智能制造系统 | 第95-97页 |
·聚合物智能制造技术 | 第97-99页 |
·PVC智能制造技术 | 第99-103页 |
·过程模拟技术 | 第99-100页 |
·先进控制与软测量技术 | 第100-102页 |
·过程性能监测与故障诊断技术 | 第102-103页 |
·生产计划与调度 | 第103页 |
·本章小结 | 第103-105页 |
第八章 总结与展望 | 第105-108页 |
·全文总结 | 第105-106页 |
·研究展望 | 第106-108页 |
符号说明 | 第108-110页 |
攻读硕士学位期间发表和待发表的学术论文目录 | 第110-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-119页 |