个性化医疗信息推荐系统的研究与实现
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 个性化医疗信息推荐系统相关技术 | 第13-33页 |
| ·开源搜索引擎NUTCH介绍 | 第13-17页 |
| ·NUTCH的优势所在 | 第13-14页 |
| ·NUTCH的工作原理 | 第14-17页 |
| ·用户兴趣模型构建 | 第17-28页 |
| ·用户兴趣来源 | 第17-18页 |
| ·中文分词技术 | 第18-22页 |
| ·特征提取技术 | 第22-25页 |
| ·用户兴趣模型表示 | 第25-27页 |
| ·用户兴趣模型评价方法 | 第27-28页 |
| ·信息推荐算法 | 第28-29页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第28页 |
| ·基于协同过滤的推荐算法 | 第28-29页 |
| ·组合推荐算法 | 第29页 |
| ·个性化服务技术 | 第29-32页 |
| ·个性化服务概念 | 第30页 |
| ·个性化服务需求 | 第30-31页 |
| ·个性化服务应用 | 第31页 |
| ·个性化服务价值 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 个性化医疗信息推荐系统设计 | 第33-54页 |
| ·系统设计需求分析 | 第33-34页 |
| ·系统整体框架设计 | 第34-37页 |
| ·信息推荐预处理层 | 第37-43页 |
| ·源信息抓取模块 | 第38-40页 |
| ·源信息预处理模块 | 第40-42页 |
| ·信息解析与特征提取模块 | 第42-43页 |
| ·医疗信息推荐层 | 第43-50页 |
| ·用户兴趣模型构建模块 | 第44-46页 |
| ·推荐算法设计模块 | 第46-47页 |
| ·推荐算法实现模块 | 第47-50页 |
| ·信息存储与输出层 | 第50-53页 |
| ·个性化配置模块 | 第51页 |
| ·信息存储模块 | 第51-52页 |
| ·输出页面整合模块 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 个性化医疗信息推荐系统实现 | 第54-68页 |
| ·开发部署环境 | 第54-56页 |
| ·开发技术 | 第54-55页 |
| ·部署环境 | 第55-56页 |
| ·源信息抓取 | 第56-58页 |
| ·特征提取 | 第58-60页 |
| ·推荐算法 | 第60-63页 |
| ·实验结果 | 第63-67页 |
| ·测试指标 | 第63-64页 |
| ·测试结果 | 第64页 |
| ·系统性能分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 工作总结与展望 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68-69页 |
| ·后续展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者在硕士研究生期间的科研成果 | 第74页 |
