数码相机中Bayer格式数字图像的降噪与颜色插值算法的研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·引言 | 第9页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·数码相机的结构及工作原理 | 第10-14页 |
·数码相机的结构及工作原理概述 | 第10-11页 |
·图像传感器、颜色滤波阵列与颜色插值算法 | 第11-13页 |
·图像处理芯片 | 第13-14页 |
·课题研究现状 | 第14-16页 |
·数字图像降噪算法的研究现状 | 第14-15页 |
·颜色插值算法的研究现状 | 第15-16页 |
·主要研究工作 | 第16页 |
·章节安排 | 第16-18页 |
第2章 数字图像的特性与图像降噪 | 第18-32页 |
·数字图像及其特性 | 第18-20页 |
·颜色空间 | 第20-23页 |
·RGB颜色模型 | 第20页 |
·YUV颜色模型 | 第20-21页 |
·HSI颜色模型 | 第21-23页 |
·数字图像与噪声 | 第23-26页 |
·数码相机中常见的噪声及其模型 | 第23-25页 |
·图像降噪及其本质 | 第25-26页 |
·数码相机中其它常见的失真 | 第26-27页 |
·常见的数字图像处理算法及评价指标 | 第27-31页 |
·数码相机中常见的数字图像处理算法 | 第27-30页 |
·数字图像处理算法的评价指标 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 数码相机中降噪算法的研究 | 第32-70页 |
·引言 | 第32页 |
·常见的图像降噪算法的分析及比较 | 第32-36页 |
·数学形态学降噪 | 第32-33页 |
·空域滤波降噪 | 第33-34页 |
·频域滤波降噪 | 第34-35页 |
·小波降噪 | 第35-36页 |
·噪声的参数估计 | 第36-40页 |
·噪声参数估计方法概述 | 第36-37页 |
·高斯噪声的估计方法 | 第37-38页 |
·仿真结果及性能分析 | 第38-40页 |
·椒盐噪声降噪算法的研究 | 第40-50页 |
·椒盐噪声概述 | 第40-41页 |
·椒盐噪声降噪算法的研究 | 第41-42页 |
·仿真结果及性能分析 | 第42-50页 |
·高斯噪声降噪算法的研究 | 第50-62页 |
·高斯噪声概述 | 第50-51页 |
·高斯噪声降噪算法的研究 | 第51-54页 |
·仿真结果及性能分析 | 第54-62页 |
·混合噪声的滤除 | 第62-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第4章 数码相机中颜色插值算法的研究 | 第70-88页 |
·引言 | 第70页 |
·常见的颜色插值算法的分析及比较 | 第70-76页 |
·改进的颜色插值算法 | 第76-80页 |
·G分量的恢复 | 第77-79页 |
·R分量的恢复 | 第79-80页 |
·B分量的恢复 | 第80页 |
·仿真结果及性能分析 | 第80-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第5章 总结与展望 | 第88-90页 |
·全文工作总结 | 第88页 |
·研究工作展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-93页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第93页 |