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数码相机中Bayer格式数字图像的降噪与颜色插值算法的研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·引言第9页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·数码相机的结构及工作原理第10-14页
     ·数码相机的结构及工作原理概述第10-11页
     ·图像传感器、颜色滤波阵列与颜色插值算法第11-13页
     ·图像处理芯片第13-14页
   ·课题研究现状第14-16页
     ·数字图像降噪算法的研究现状第14-15页
     ·颜色插值算法的研究现状第15-16页
   ·主要研究工作第16页
   ·章节安排第16-18页
第2章 数字图像的特性与图像降噪第18-32页
   ·数字图像及其特性第18-20页
   ·颜色空间第20-23页
     ·RGB颜色模型第20页
     ·YUV颜色模型第20-21页
     ·HSI颜色模型第21-23页
   ·数字图像与噪声第23-26页
     ·数码相机中常见的噪声及其模型第23-25页
     ·图像降噪及其本质第25-26页
   ·数码相机中其它常见的失真第26-27页
   ·常见的数字图像处理算法及评价指标第27-31页
     ·数码相机中常见的数字图像处理算法第27-30页
     ·数字图像处理算法的评价指标第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 数码相机中降噪算法的研究第32-70页
   ·引言第32页
   ·常见的图像降噪算法的分析及比较第32-36页
     ·数学形态学降噪第32-33页
     ·空域滤波降噪第33-34页
     ·频域滤波降噪第34-35页
     ·小波降噪第35-36页
   ·噪声的参数估计第36-40页
     ·噪声参数估计方法概述第36-37页
     ·高斯噪声的估计方法第37-38页
     ·仿真结果及性能分析第38-40页
   ·椒盐噪声降噪算法的研究第40-50页
     ·椒盐噪声概述第40-41页
     ·椒盐噪声降噪算法的研究第41-42页
     ·仿真结果及性能分析第42-50页
   ·高斯噪声降噪算法的研究第50-62页
     ·高斯噪声概述第50-51页
     ·高斯噪声降噪算法的研究第51-54页
     ·仿真结果及性能分析第54-62页
   ·混合噪声的滤除第62-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 数码相机中颜色插值算法的研究第70-88页
   ·引言第70页
   ·常见的颜色插值算法的分析及比较第70-76页
   ·改进的颜色插值算法第76-80页
     ·G分量的恢复第77-79页
     ·R分量的恢复第79-80页
     ·B分量的恢复第80页
   ·仿真结果及性能分析第80-87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 总结与展望第88-90页
   ·全文工作总结第88页
   ·研究工作展望第88-90页
参考文献第90-93页
攻读硕士学位期间的研究成果第93页

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