运动模糊交通标志检测的研究

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-9页
目录	第9-11页
1 绪论	第11-21页
·辅助驾驶系统背景介绍	第11-13页
·交通标志检测的关键技术	第13-15页
·国内外研究现状	第15-20页
·智能车辆研究现状	第15-16页
·运动模糊图像复原	第16-17页
·交通标志区域的检测	第17-20页
·本文作者的主要工作和章节安排	第20-21页
2 噪声运动模糊图像的复原	第21-37页
·运动模糊原理和数学模型	第21-24页
·模糊参数的识别的算法	第24-30页
·模糊图像的对数能量谱	第25-26页
·模糊参数的估计	第26-29页
·维纳滤波的方法实现图像的复原	第29-30页
·模糊图像复原实验	第30-37页
·模糊参数识别实验	第30-35页
·模糊图像复原实验	第35-37页
3 交通标志的检测	第37-47页
·交通标志的主要特征	第37页
·图像增强	第37-41页
·基于颜色的分割	第41-44页
·基于RGB颜色模型的方法	第42-43页
·基于HSI颜色模型的方法	第43-44页
·图像的形态学处理	第44-47页
4 视觉系统硬件初步设计	第47-58页
·系统总体架构	第47-48页
·主要芯片介绍	第48-51页
·DSP芯片TMS320DM642	第48-49页
·CMOS图像传感器OV5620	第49-51页
·主要硬件模块设计	第51-58页
·CMOS与DSP接口设计	第51-52页
·电源管理模块设计	第52-54页
·串口设计	第54-55页
·JTAG仿真接口模块	第55-56页
·存储器模块设计	第56-58页
5 结束语	第58-60页
参考文献	第60-64页
在校期间主要科研工作简介	第64页