全文目录 | 第1-10页 |
插图目录 | 第10-12页 |
第一章 前言与文献综述 | 第12-28页 |
1 前言 | 第12-13页 |
2 数据集成方法 | 第13-17页 |
·通过投影建立的集成数据模型 | 第13-15页 |
·最小限度模型 | 第15-16页 |
·对象交换模型 | 第16-17页 |
3 模式转换方法 | 第17-22页 |
·模式转换的假设条件 | 第17-18页 |
·模式转换理论的逻辑定义 | 第18-19页 |
·模式转换的相关研究 | 第19-22页 |
4 信息“语义互操作”研究 | 第22-27页 |
·语义互操作的提出 | 第22-23页 |
·元数据 | 第23-25页 |
·本体 | 第25-26页 |
·语义Web | 第26-27页 |
5 信息挖掘方法 | 第27-28页 |
第二章 本文的主要研究内容 | 第28-33页 |
1 主要研究背景 | 第28-30页 |
·概念化异构的定义 | 第28页 |
·概念化异构的产生原因 | 第28-30页 |
·概念化异构信息在互操作过程中的不一致现象 | 第30页 |
2 主要研究内容:语义互操作 | 第30-32页 |
3 全文的组织 | 第32-33页 |
第三章 本体的理论研究与构造型定义 | 第33-47页 |
1 前言 | 第33页 |
2 本体的理论研究与分析 | 第33-38页 |
·有关本体的概念与定义的总结 | 第33-36页 |
·本体的构造型定义 | 第36-38页 |
3 本体形式化定义中的逻辑 | 第38-41页 |
·基于描述逻辑的本体 | 第38页 |
·描述逻辑的基本元素 | 第38-39页 |
·支持本体推理的规则 | 第39-41页 |
4 本体查询的形式化定义 | 第41-43页 |
5 本体的完备性 | 第43-46页 |
6 小结 | 第46-47页 |
第四章 资源的本体化描述 | 第47-82页 |
1 概述 | 第47页 |
2 ODIMAC模型 | 第47-64页 |
·概述 | 第47页 |
·形式化定义 | 第47-49页 |
·分类抽象 | 第49-50页 |
·关联抽象 | 第50-51页 |
·泛化与聚集抽象 | 第51-53页 |
·语义体抽象 | 第53-64页 |
3 语义体抽象与其他抽象方式的结合 | 第64-72页 |
·关联系统的引入 | 第64-66页 |
·分类系统的引入 | 第66-69页 |
·泛化聚集系统的引入 | 第69-70页 |
·所有抽象方式的结合:资源描述实例 | 第70-72页 |
4 已有资源本体化的一些问题 | 第72-80页 |
·语义数据模型的本体化 | 第72-74页 |
·面向对象数据模型的本体化描述 | 第74-77页 |
·半结构化数据与XML数据的本体化描述 | 第77-80页 |
5 小结 | 第80-82页 |
第五章 基于主动型Mediator的信息互操作 | 第82-105页 |
1 概述 | 第82页 |
2 Tzitzikas的本体Mediator应用模式 | 第82-85页 |
3 主动型Mediator应用模式 | 第85-96页 |
·主要特点 | 第85-86页 |
·共识要求 | 第86页 |
·判定语义等价的方式 | 第86-87页 |
·语义解析规则 | 第87-96页 |
4 主体结构 | 第96-97页 |
5 查询处理 | 第97-104页 |
·查询的形式化定义 | 第97-98页 |
·查询的主要步骤 | 第98-100页 |
·查询映射中的信息损失与解决方法 | 第100-102页 |
·查询映射中信息损失的量化估计 | 第102-104页 |
6 小结 | 第104-105页 |
第六章 基于网络本体的信息互操作:Wrapper模式 | 第105-121页 |
1 前言 | 第105页 |
2 模式概述 | 第105-106页 |
·主要特点 | 第105页 |
·总体结构 | 第105-106页 |
3 网络本体:从知识到数据模式 | 第106-113页 |
·基本类型的转换 | 第107-108页 |
·复合类型的转换 | 第108-109页 |
·类与关系的映射 | 第109-110页 |
·语义体的映射 | 第110-111页 |
·基于XML Schema的Web本体 | 第111-113页 |
4 利用Wrapper实现对网络本体的模式抽取 | 第113-119页 |
·基本原理 | 第113-114页 |
·Wrapper模式抽取 | 第114-116页 |
·Wrapper的基本操作函数 | 第116-117页 |
·富语义数据与应用 | 第117-119页 |
5 小结 | 第119-121页 |
第七章 基于本体的术语符号聚类 | 第121-139页 |
1 前言 | 第121页 |
2 研究动机:“公共语词”假设的自动化实现 | 第121-123页 |
3 问题域描述 | 第123页 |
4 术语符号的聚类算法 | 第123-138页 |
·信息术语符号的聚类算法分析 | 第123-124页 |
·信息术语符号的可替换概率 | 第124-125页 |
·可替换概率的定义 | 第125-126页 |
·可替换性算法的几何解释 | 第126-127页 |
·KNN(K Nearest Neighbor)算法 | 第127-130页 |
·Tversky对象相似度算法 | 第130-131页 |
·可替换性算法的构造 | 第131-134页 |
·支持可替换性算法的本体中关联的类型 | 第134-138页 |
5 小结 | 第138-139页 |
第八章 结论 | 第139-146页 |
1 本文主要贡献 | 第139-140页 |
2 主要创新点 | 第140页 |
3 原型系统ODIMAC TOOLS介绍 | 第140-144页 |
·结构 | 第140页 |
·软件组件 | 第140-144页 |
4 有待进一步研究的内容 | 第144-146页 |
·利用本体实现公共语词的自动生成 | 第144页 |
·以关系为核心的本体化描述研究 | 第144页 |
·进一步完善含语义体的本体形式定义 | 第144-145页 |
·本体描述与信息资源的并行关系实现 | 第145-146页 |
参考文献 | 第146-153页 |
附录一 索引 | 第153-155页 |
附录二 语义体操作函数伪代码 | 第155-163页 |
附录三 不含语义体的ODIMAC本体化描述示意图与文档(资源1) | 第163-169页 |
附录四 不含语义体的ODIMAC本体化描述示意图与文档(资源2) | 第169-175页 |
附录五 含语义体的ODIMAC本体化描述示意图与文档(资源1) | 第175-179页 |
附录六 含语义体的ODIMAC本体化描述示意图与文档(资源2) | 第179-185页 |