| 摘要 | 第1-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-13页 |
| 第二章 指数分布样本的异常数据检测 | 第13-30页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·Fisher型检验统计量的近似分布 | 第14-17页 |
| ·多个异常数据的Masking效应和Swamping效应 | 第17-21页 |
| ·基于样本分位数的异常数据检测方法 | 第21-30页 |
| 第三章 正态分布样本的异常数据检测 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·Grubbs型统计量抽样分布的近似表达及部分准确表达式 | 第31-38页 |
| ·基于样本分位数的异常数据检测方法 | 第38-44页 |
| 第四章 其它某些常见分布样本的异常数据检测 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·Ⅰ型极值分布样本异常数据的检测 | 第44-54页 |
| ·威布尔分布样本异常数据的检测 | 第54-59页 |
| 第五章 基于不完全观测数据的参数估计 | 第59-79页 |
| ·引言 | 第59-61页 |
| ·正态分布参数基于不完全观测数据的估计 | 第61-73页 |
| ·指数分布参数基于不完全观测数据的区间估计 | 第73-79页 |
| 第六章 不确定大系统的鲁棒镇定 | 第79-99页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·具有时滞的非线性大系统BIBO稳定性 | 第80-88页 |
| ·具有无穷时滞的不确定大系统的鲁棒镇定 | 第88-99页 |
| 参考文献 | 第99-113页 |
| 独创性声明 | 第113-114页 |
| 附录: 作者科研工作简介 | 第114-115页 |