| 第一章 前言 | 第1-16页 |
| §1．1 课题来源与研究任务 | 第8-9页 |
| §1．2 相关技术研究动态 | 第9-14页 |
| §1．2．1 图像分割技术 | 第10-12页 |
| §1．2．2 图像匹配识别技术 | 第12-14页 |
| §1．2．3 图像特征预测技术 | 第14页 |
| §1．3 主要研究工作 | 第14页 |
| §1．4 论文安排 | 第14-16页 |
| 第二章 系统方案设计 | 第16-24页 |
| §2．1 系统方案设计 | 第16-20页 |
| §2．2 系统的软硬件设计 | 第20-24页 |
| §2．2．1 系统的硬件设计 | 第21-23页 |
| §2．2．2 系统的软件设计 | 第23-24页 |
| 第三章 红外视频动目标检测跟踪系统的关键技术 | 第24-32页 |
| §3．1 红外视频动目标检测跟踪系统的基本任务 | 第24-26页 |
| §3．2 红外视频动目标检测跟踪系统的关键技术 | 第26-32页 |
| §3．2．1 动目标存在区域的估计 | 第26-28页 |
| §3．2．2 目标特征提取 | 第28-30页 |
| §3．2．3 目标识别 | 第30-32页 |
| 第四章 全域运动估计与补偿技术 | 第32-41页 |
| §4．1 任务与方案设计 | 第32-38页 |
| §4．2 PC仿真和C6x的系统实现 | 第38-39页 |
| §4．3 系统实验结果 | 第39-41页 |
| 第五章 运动目标搜索与捕获技术 | 第41-47页 |
| §5．1 任务与方案设计 | 第41-46页 |
| §5．1．1 搜索状态 | 第41-45页 |
| §5．1．2 捕获状态 | 第45-46页 |
| §5．2 PC仿真和C6x的系统实现 | 第46-47页 |
| 第六章 跟踪与记忆预测技术 | 第47-55页 |
| §6．1 线性预测技术简介 | 第47-49页 |
| §6．2 系统跟踪和记忆状态任务与方案设计 | 第49-52页 |
| §6．3 C6x的系统实现及耗时分析 | 第52-55页 |
| 第七章 红外视频动目标检测跟踪系统的C6x实现 | 第55-76页 |
| §7．1 系统结构与任务 | 第55-56页 |
| §7．2 DSP跟踪系统接口、资源分配和通信机制 | 第56-62页 |
| §7．2．1 DSP跟踪系统接口 | 第56-58页 |
| §7．2．2 存储器分配 | 第58-60页 |
| §7．2．3 DSP与上层应用程序的通信机制 | 第60-62页 |
| §7．3 DSP程序加载与自举 | 第62-63页 |
| §7．4 跟踪系统的DSP算法流程 | 第63-67页 |
| §7．5 C6x视频动目标40ms节拍检测跟踪技术的实现 | 第67-69页 |
| §7．5．1 C6x系统的工作时序 | 第67-68页 |
| §7．5．2 40ms节拍的运动目标检测跟踪系统的工作时序分析 | 第68-69页 |
| §7．6 系统实验结果与分析 | 第69-76页 |
| 结束语 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历 | 第82页 |