缝洞储层的综合预测
1 前言 | 第1-13页 |
·选题的依据及意义 | 第7-8页 |
·缝洞综合预测的国内国外研究现状 | 第8-10页 |
·主要研究内容及技术路线 | 第10-13页 |
·研究的内容 | 第10-11页 |
·研究技术路线 | 第11页 |
·本次研究主要创新点 | 第11-13页 |
2 碳酸盐岩油气形成和分布 | 第13-24页 |
·碳酸盐岩的特点 | 第13-15页 |
·碳酸盐岩的组成 | 第13-14页 |
·碳酸盐岩的分类 | 第14-15页 |
·碳酸盐岩储集层(体)的储集空间类型 | 第15-21页 |
·塔河4号油田储层发育规律 | 第21-24页 |
·塔河4号油田区域构造特征 | 第21页 |
·塔河4号油田储层发育规律 | 第21-24页 |
3 地震检测缝洞的可行性及综合预测的必要性 | 第24-48页 |
·地震方法检测缝洞的可行性 | 第24-29页 |
·地震方法检测缝洞的局限性及开展综合预测的必要性 | 第29-30页 |
·地震方法检测缝洞的局限性 | 第29-30页 |
·前期的综合预测方法及其局限性 | 第30-48页 |
4 综合预测 | 第48-88页 |
·测井参数对于缝洞的响应 | 第48-52页 |
·利用不确定性选择特征 | 第52-54页 |
·主成分分析 | 第54-59页 |
·主成分分析的原理 | 第54-56页 |
·主成分分析的计算步骤 | 第56-58页 |
·应用 | 第58-59页 |
·综合利用多种地震方法进行缝洞发育级别划分 | 第59-71页 |
·聚类分析的原理 | 第59-60页 |
·ISODATA算法的基本步骤 | 第60-64页 |
·应用 | 第64-71页 |
·利用多源信息进行储层划分及含油气性评价 | 第71-83页 |
·逐步回归分析的原理 | 第71页 |
·逐步回归分析的计算步骤 | 第71-75页 |
·应用 | 第75-83页 |
·神经网络在储层预测方面的应用 | 第83-88页 |
·反向传播学习算法的原理 | 第83-85页 |
·应用 | 第85-88页 |
5 结论与认识 | 第88-91页 |
·结论与认识 | 第88-89页 |
·值得进一步研究的问题 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-96页 |
致谢 | 第96页 |