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缝洞储层的综合预测

1 前言第1-13页
   ·选题的依据及意义第7-8页
   ·缝洞综合预测的国内国外研究现状第8-10页
   ·主要研究内容及技术路线第10-13页
     ·研究的内容第10-11页
     ·研究技术路线第11页
     ·本次研究主要创新点第11-13页
2 碳酸盐岩油气形成和分布第13-24页
   ·碳酸盐岩的特点第13-15页
     ·碳酸盐岩的组成第13-14页
     ·碳酸盐岩的分类第14-15页
   ·碳酸盐岩储集层(体)的储集空间类型第15-21页
   ·塔河4号油田储层发育规律第21-24页
     ·塔河4号油田区域构造特征第21页
     ·塔河4号油田储层发育规律第21-24页
3 地震检测缝洞的可行性及综合预测的必要性第24-48页
   ·地震方法检测缝洞的可行性第24-29页
   ·地震方法检测缝洞的局限性及开展综合预测的必要性第29-30页
     ·地震方法检测缝洞的局限性第29-30页
   ·前期的综合预测方法及其局限性第30-48页
4 综合预测第48-88页
   ·测井参数对于缝洞的响应第48-52页
   ·利用不确定性选择特征第52-54页
   ·主成分分析第54-59页
     ·主成分分析的原理第54-56页
     ·主成分分析的计算步骤第56-58页
     ·应用第58-59页
   ·综合利用多种地震方法进行缝洞发育级别划分第59-71页
     ·聚类分析的原理第59-60页
     ·ISODATA算法的基本步骤第60-64页
     ·应用第64-71页
   ·利用多源信息进行储层划分及含油气性评价第71-83页
     ·逐步回归分析的原理第71页
     ·逐步回归分析的计算步骤第71-75页
     ·应用第75-83页
   ·神经网络在储层预测方面的应用第83-88页
     ·反向传播学习算法的原理第83-85页
     ·应用第85-88页
5 结论与认识第88-91页
   ·结论与认识第88-89页
   ·值得进一步研究的问题第89-91页
参考文献第91-96页
致谢第96页

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