基于目标和空间正交分解的布局启发式算法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的提出 | 第7-9页 |
| ·国内外研究综述 | 第9-14页 |
| ·启发式算法 | 第9-11页 |
| ·数学方法 | 第11-12页 |
| ·图论法 | 第12页 |
| ·模拟退火算法 | 第12-13页 |
| ·遗传算法 | 第13页 |
| ·人工智能 | 第13页 |
| ·神经网络方法 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 布局空间的正交分解及其布局算法 | 第15-32页 |
| ·正交布局问题 | 第15-18页 |
| ·布局对象 | 第15-16页 |
| ·布局约束 | 第16-17页 |
| ·布局模型 | 第17-18页 |
| ·布局空间的分解 | 第18-21页 |
| ·布局空间的分解问题研究 | 第18-19页 |
| ·布局空间的一刀切分解 | 第19-20页 |
| ·布局空间的正交分解 | 第20-21页 |
| ·基于空间正交分解布局算法的定序规则 | 第21-30页 |
| ·可行域 | 第21-23页 |
| ·定序规则 | 第23-25页 |
| ·布局策略 | 第25-27页 |
| ·定位规则 | 第27-30页 |
| ·正交空间分解布局算法 | 第30-31页 |
| ·实例分析 | 第31-32页 |
| 第三章 布局问题中的模式生成法 | 第32-47页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·群组 | 第33-40页 |
| ·群组的定义 | 第34-35页 |
| ·群组的方式 | 第35-37页 |
| ·群组的约束 | 第37-39页 |
| ·群组的算法 | 第39-40页 |
| ·基于空间正交分解的多模式生成法 | 第40-42页 |
| ·多模式法空间划分 | 第40-41页 |
| ·多模式法算法 | 第41-42页 |
| ·实验分析与结论 | 第42-46页 |
| ·正交分解算法实验 | 第43-44页 |
| ·基于群组策略的正交分解算法实验 | 第44页 |
| ·待布物体面积的变化与布局结果的关系 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于目标的布局启发式算法 | 第47-57页 |
| ·布局问题的启发式算法 | 第47-48页 |
| ·整体最优与局部最优 | 第48-51页 |
| ·多阶段决策过程 | 第48-49页 |
| ·基本概念 | 第49-50页 |
| ·最优化原理 | 第50-51页 |
| ·基于目标的启发式算法 | 第51-54页 |
| ·目标确定 | 第51页 |
| ·布局余量的产生 | 第51-52页 |
| ·布局目标 | 第52-54页 |
| ·实例分析及结论 | 第54-56页 |
| ·实例 | 第54-55页 |
| ·实例分析 | 第55-56页 |
| ·本章结论 | 第56-57页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表及撰写的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
