状态检修与在线监测技术研究
第一章 状态检修概述 | 第1-14页 |
·引言 | 第7页 |
·设备检修体制演变 | 第7-8页 |
·传统定期检修制度 | 第8-9页 |
·状态检修制度 | 第9-13页 |
·简介 | 第9-10页 |
·国内外状态检修发展状况 | 第10-12页 |
·开展状态检修要解决的问题 | 第12-13页 |
·小结 | 第13-14页 |
第二章 状态检修系统功能分析 | 第14-22页 |
·概述 | 第14-15页 |
·状态检修 | 第15页 |
·建立设备状态模型 | 第15页 |
·状态分析 | 第15页 |
·状态检修建议 | 第15页 |
·设备管理 | 第15-16页 |
·设备管理模块的功能 | 第15-16页 |
·设备管理模块的特点 | 第16页 |
·试验管理 | 第16-17页 |
·综合查询 | 第17-18页 |
·主接线引导查询 | 第17页 |
·主题查询 | 第17-18页 |
·设备状态综合查询 | 第18页 |
·计划管理 | 第18页 |
·班组管理 | 第18-19页 |
·缺陷管理 | 第19页 |
·检修文件包 | 第19页 |
·接口 | 第19页 |
·小结 | 第19-22页 |
第三章 电力变压器的状态量 | 第22-37页 |
·变压器故障检测的常用方法 | 第22-27页 |
·油中溶解气体分析 | 第23-25页 |
·局部放电检测 | 第25-26页 |
·绕组变形检测 | 第26-27页 |
·状态检修与在线监测 | 第27-28页 |
·油浸式电力变压器状态检修应用导则介绍 | 第28-36页 |
·引用的标准 | 第29页 |
·状态信息量的采集方式与要求 | 第29-30页 |
·主要异常状态量 | 第30-34页 |
·检修周期 | 第34-35页 |
·异常状态信息是的处理程序和原则 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第四章 状态分析 | 第37-58页 |
·数据挖掘技术 | 第37-42页 |
·数据挖掘的基本知识 | 第37-39页 |
·数据挖掘的几种主要算法 | 第39-40页 |
·数据挖掘技术在电力系统中的应用概述 | 第40-42页 |
·DGA的经典分析法 | 第42-46页 |
·特征气体法 | 第42-44页 |
·三比值法 | 第44-46页 |
·专家系统 | 第46-48页 |
·系统结构 | 第47页 |
·知识表示 | 第47-48页 |
·特点 | 第48页 |
·人工神经网络法 | 第48-57页 |
·简介 | 第49-52页 |
·BP算法 | 第52-53页 |
·实例 | 第53-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第五章 小结与展望 | 第58-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |