智能制造系统车间生产优化调度
第一章 绪论 | 第1-22页 |
1.1 车间调度概述 | 第10-13页 |
1.1.1 车间调度的含义 | 第10-11页 |
1.1.2 车间调度的分类 | 第11-12页 |
1.1.3 车间调度的规则和性能指标 | 第12-13页 |
1.2 车间调度的发展过程、研究现状和发展趋势 | 第13-18页 |
1.2.1 发展过程 | 第13页 |
1.2.2 研究现状与方法 | 第13-17页 |
1.2.3 发展趋势 | 第17-18页 |
1.3 遗传算法在车间调度中的应用 | 第18-20页 |
1.4 本文研究的意义和主要内容 | 第20-22页 |
第二章 多工艺加工计划及其批量调度 | 第22-42页 |
2.1 多工艺加工计划调度 | 第22-25页 |
2.2 生产调度系统集成框图 | 第25页 |
2.3 调度归约法和调度模型 | 第25-28页 |
2.4 采用的遗传操作算子 | 第28-31页 |
2.5 调度算法 | 第31-32页 |
2.6 调度结果与分析 | 第32-37页 |
2.7 批量调度 | 第37-41页 |
2.8 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 双资源静态生产车间调度 | 第42-63页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 机床设备/工人双资源生产车间调度 | 第42-59页 |
3.2.1 机床设备/工人双资源生产车间调度概述 | 第42-43页 |
3.2.2 调度算法与结果 | 第43-49页 |
3.2.3 工人/机床设备的比率研究 | 第49-59页 |
3.3 机床设备/机器人双资源生产车间调度 | 第59-62页 |
3.4 本章小结 | 第62-63页 |
第四章 多资源静态/动态生产车间调度 | 第63-83页 |
4.1 引言 | 第63-64页 |
4.2 多资源静态生产车间调度 | 第64-70页 |
4.2.1 静态生产车间调度问题描述及模型 | 第64-67页 |
4.2.2 调度算法 | 第67-68页 |
4.2.3 结果分析 | 第68-70页 |
4.3 多资源动态生产车间调度 | 第70-82页 |
4.3.1 动态调度概述 | 第70-73页 |
4.3.2 动态生产车间调度问题描述 | 第73-74页 |
4.3.3 动态调度系统构建 | 第74-76页 |
4.3.4 调度算法 | 第76-78页 |
4.3.5 基于周期和事件驱动的滚动窗口调度 | 第78-80页 |
4.3.6 结果分析 | 第80-82页 |
4.4 本章小节 | 第82-83页 |
第五章 生产车间调度软件实现与应用 | 第83-95页 |
5.1 功能模块及其使用方法 | 第83-88页 |
5.1.1 调度数据输入、浏览、修改和删除 | 第83-86页 |
5.1.2 调度种类选择 | 第86-87页 |
5.1.3 调度结果显示窗口 | 第87-88页 |
5.2 技术要点 | 第88-93页 |
5.3 企业应用 | 第93-94页 |
5.4 本章小结 | 第94-95页 |
第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
6.1 本文的主要工作和贡献 | 第95-96页 |
6.2 后续研究工作展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第107-108页 |
附录A | 第108-123页 |
附录B | 第123页 |