| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·选题背景、研究目的及意义 | 第12-14页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-18页 |
| ·低碳制造的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·生产调度及异常检测的国内外发展情况 | 第17-18页 |
| ·研究的思路、内容及框架 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 低碳制造系统的框架模型构建 | 第21-34页 |
| ·低碳制造系统的能耗影响因素分析 | 第21页 |
| ·低碳制造系统的能耗构成模型 | 第21-22页 |
| ·制造系统的低碳运行评价方法 | 第22-27页 |
| ·能源效率评价指标 | 第22-24页 |
| ·综合能耗评价方法 | 第24-26页 |
| ·碳足迹评价方法 | 第26-27页 |
| ·轮胎制造工艺模型研究 | 第27-33页 |
| ·轮胎生产典型工艺概述 | 第27-28页 |
| ·轮胎制造过程的整体能耗分析 | 第28-29页 |
| ·轮胎生产各工艺的影响因素分析 | 第29-31页 |
| ·硫化能耗数据集成模型的构建 | 第31-32页 |
| ·轮胎硫化综合能效的定义及计算 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于 GA 的低碳生产调度模型研究 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·低碳生产调度模型的数学描述 | 第34-36页 |
| ·一般情况及参数说明 | 第34-35页 |
| ·低碳生产调度的数学模型 | 第35-36页 |
| ·低碳生产调度模型的遗传算法求解 | 第36-37页 |
| ·模型仿真和应用验证 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于 GA-SVR 的轮胎硫化低碳异常检测模型研究 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·SVR 概述 | 第42-44页 |
| ·基于 GA-SVR 的低碳异常检测模型的构建 | 第44-47页 |
| ·模型的输入与输出 | 第44页 |
| ·基于遗传算法的 SVR 参数优化 | 第44-45页 |
| ·回归性能的评价标准及回归性能比较 | 第45-46页 |
| ·轮胎硫化低碳异常检测模型的区间估计 | 第46-47页 |
| ·模型仿真和应用验证 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于低碳优化模型的能源管理系统设计与部分功能实现 | 第50-60页 |
| ·企业简介及能源管理现状 | 第50页 |
| ·能源管理系统结构及功能设计 | 第50-53页 |
| ·系统结构 | 第50-51页 |
| ·系统功能模块设计 | 第51-53页 |
| ·低碳生产调度模块的设计与实现 | 第53-56页 |
| ·关键流程描述 | 第53-54页 |
| ·数据模型设计 | 第54-55页 |
| ·数据接口说明 | 第55-56页 |
| ·低碳异常检测模块的设计与实现 | 第56-57页 |
| ·关键流程描述 | 第56页 |
| ·数据模型设计 | 第56-57页 |
| ·数据接口说明 | 第57页 |
| ·MATLAB 自动化服务器函数库的引入 | 第57页 |
| ·系统的典型运行界面 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67页 |