| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 主要符号表 | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| 1．1 空间太阳望远镜中图像压缩的背景 | 第11-12页 |
| 1．1．1 空间太阳望远镜概述 | 第11页 |
| 1．1．2 空间太阳望远镜中图像压缩的提出 | 第11-12页 |
| 1．2 图像压缩简介 | 第12-16页 |
| 1．2．1 概述 | 第12-13页 |
| 1．2．2 图像压缩方法分类 | 第13页 |
| 1．2．3 各种图像压缩编码方法简介 | 第13-15页 |
| 1．2．4 图像压缩编码系统评价 | 第15-16页 |
| 1．3 空间太阳望远镜图像的小波压缩方案的选取 | 第16-17页 |
| 1．4 本文的主要工作及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 小波变换 | 第19-29页 |
| 2．1 小波变换概述 | 第19-20页 |
| 2．2 小波变换的基本理论 | 第20-27页 |
| 2．2．1 多角度理解小波变换 | 第20-22页 |
| 2．2．2 离散序列的小波变换和多采样率滤波器组 | 第22-24页 |
| 2．2．3 二维小波变换 | 第24-27页 |
| 2．3 二维离散序列小波变换程序设计 | 第27-29页 |
| 第三章 小波零树图像压缩 | 第29-44页 |
| 3．1 嵌入式小波零树编码 | 第29-32页 |
| 3．1．1 小波变换域嵌入式编码概要 | 第29-30页 |
| 3．1．2 通过零树关系去除小波系数间的空间自相似性 | 第30-31页 |
| 3．1．3 按比特平面细化 | 第31-32页 |
| 3．2 基于集合划分的等级树编码 | 第32-36页 |
| 3．2．1 集合划分 | 第32-34页 |
| 3．2．2 SPIHT编码算法 | 第34-36页 |
| 3．3 SPIHT算法的软件实现及实验结果分析 | 第36-39页 |
| 3．3．1 SPIHT算法的软件实现 | 第36-37页 |
| 3．3．2 实验结果及分析 | 第37-38页 |
| 3．3．3 程序的后续处理 | 第38-39页 |
| 3．4 算术编码 | 第39-44页 |
| 3．4．1 算术编码的基本思想 | 第39-41页 |
| 3．4．2 算术编码的模板描述 | 第41-42页 |
| 3．4．3 加入算术编码后的图像压缩结果及分析 | 第42-44页 |
| 第四章 小波包零树图像压缩 | 第44-62页 |
| 4．1 小波包的基本理论 | 第44-49页 |
| 4．1．1 小波包的基本概念 | 第44-45页 |
| 4．1．2 最优小波包的选择 | 第45-49页 |
| 4．2 小波包零树编码的多父冲突问题及解决办法 | 第49-52页 |
| 4．2．1 小波包零树编码 | 第49-50页 |
| 4．2．2 多父冲突 | 第50-51页 |
| 4．2．3 小波包零树构造规则 | 第51-52页 |
| 4．3 应用于零树编码时对R-D优选算法的修正 | 第52-55页 |
| 4．3．1 R-D优选算法与零树编码的不“匹配” | 第52-53页 |
| 4．3．2 对R-D小波包优选算法的修正 | 第53-55页 |
| 4．4 小波包SPIHT编码程序设计 | 第55-58页 |
| 4．4．1 小波包零树结构构造程序设计 | 第56-58页 |
| 4．4．2 小波包SPIHT编码程序设计 | 第58页 |
| 4．5 小波包零树图像压缩结果及分析 | 第58-62页 |
| 第五章 结束语 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录一 二维小波变换及反变换伪代码 | 第67-70页 |
| 附录二 “bior9．7”、“db6”、“sym8”小波滤波器组参数 | 第70-71页 |
| 附录三 image3及image7图像压缩结果 | 第71-79页 |
| 附录四 标准图像barbara小波包图像压缩结果 | 第79-83页 |
| 个人简历 | 第83页 |