人工神经网络辅助设计六氟丙烯氢氟化催化剂
致谢 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
主要符号说明表 | 第13-15页 |
目录 | 第15-19页 |
1 研究背景 | 第19-24页 |
·引言 | 第19页 |
·F-227的研究进展 | 第19-20页 |
·人工神经网络及应用 | 第20-24页 |
2 气固相氢氟化催化剂的研究进展 | 第24-36页 |
·概述 | 第24-25页 |
·铝基催化剂 | 第25-30页 |
·Al-Cr系 | 第25-26页 |
·Al-Cr-Ni系 | 第26-27页 |
·Al-Cr、Ni、Co、Mn系 | 第27-28页 |
·Al-B系 | 第28页 |
·Al-Bi系 | 第28-29页 |
·其它 | 第29-30页 |
·铬基催化剂 | 第30-31页 |
·Cr系 | 第30-31页 |
·Cr-其它金属 | 第31页 |
·活性炭系催化剂 | 第31-32页 |
·其它 | 第32页 |
·小结 | 第32-36页 |
3 氢氟化催化剂的制备方法概述 | 第36-41页 |
·氢氟化催化剂制备的方法 | 第36-37页 |
·载体AlF_(3-2x)O_x的制备 | 第37-38页 |
·AlF_3的晶相及活性 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-41页 |
4 神经网络辅助氢氟化催化剂设计 | 第41-58页 |
·催化剂设计 | 第41-46页 |
·催化剂设计的一般程序 | 第41页 |
·催化剂设计的考虑因素 | 第41-44页 |
·专家系统辅助催化剂设计 | 第44-46页 |
·前向多层神经网络 | 第46-54页 |
·简介 | 第46-47页 |
·误差反传算法 | 第47-51页 |
·BP网络的训练、测试和预测 | 第51-53页 |
·模拟退火算法 | 第53-54页 |
·BP-SA算法 | 第54页 |
·神经网络辅助氢氟化催化剂设计 | 第54-57页 |
·设想 | 第54-55页 |
·网络模式 | 第55-56页 |
·网络的训练与预测 | 第56页 |
·辅助设计过程 | 第56-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
5 价值分析辅助催化剂设计 | 第58-63页 |
·价值分析方法的引 | 第58页 |
·价值分析函数的建立 | 第58-59页 |
·价值分析法的实证 | 第59-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
6 氢氟化催化活性组分的确定 | 第63-89页 |
·概述 | 第63页 |
·神经网络模型的建立及运行 | 第63-69页 |
·神经网络模型的建立 | 第64-65页 |
·模型运行的程序图 | 第65-68页 |
·网络的训练与预测 | 第68-69页 |
·原料及分析方法 | 第69页 |
·原料 | 第69页 |
·分析方法 | 第69页 |
·催化剂的制备 | 第69-72页 |
·载体的制备 | 第69-71页 |
·活性组分的初选 | 第71-72页 |
·催化剂母体的活化 | 第72页 |
·催化剂考评 | 第72-75页 |
·工艺流程 | 第72-73页 |
·学习样本 | 第73-75页 |
·网络模型参数的选取 | 第75-78页 |
·Pa的确定 | 第75-76页 |
·隐含层节点数的选取 | 第76-77页 |
·学习率C_B的选取 | 第77-78页 |
·样本的学习 | 第78-80页 |
·预测及活性组分初选 | 第80-84页 |
·正交试验法校验神经网络的结果 | 第84-86页 |
·活性组分的进一步筛选 | 第86-87页 |
·小结 | 第87-89页 |
7 氢氟化催化活性组分的二轮优选 | 第89-99页 |
·二轮学习样本 | 第89-90页 |
·网络参数的选取 | 第90-91页 |
·二轮学习结果 | 第91-93页 |
·催化活性的二轮预测 | 第93-95页 |
·预测结果分析 | 第95-97页 |
·测试 | 第97-98页 |
·小结 | 第98-99页 |
8 催化剂的确定 | 第99-110页 |
·三轮学习样本 | 第99-101页 |
·网络参数的选取 | 第101-102页 |
·三轮学习结果 | 第102-103页 |
·反应温度影响的预测 | 第103-105页 |
·酸烯比r的影响 | 第105-107页 |
·优选的催化剂组成 | 第107-108页 |
·小结 | 第108-110页 |
9 氢氟化反应工艺的研究 | 第110-118页 |
·HF/HFP摩尔比r的影响 | 第110-112页 |
·HFP流量m的影响 | 第112-113页 |
·反应温度的影响 | 第113-115页 |
·催化剂的优选 | 第115-117页 |
·小结 | 第117-118页 |
10 全文总结 | 第118-124页 |
参考文献 | 第124-126页 |