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重大危险源(液态烃类)泄散过程智能化实时预测方法的理论研究及其动态数值模拟

致谢第1-5页
中文摘要第5-7页
英文摘要第7-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·课题研究背景第12-13页
   ·危险源泄散过程预测方法的发展第13-16页
     ·预测方法的发展过程第13-14页
     ·预测方法的现状第14-16页
   ·实时智能化方法在安全领域“反问题”的研究现状第16-21页
     ·数学求解方法的理论研究第16-20页
     ·人工神经网络用于安全工程数值分析方法的研究第20-21页
   ·重大危险源泄散预测系统中的动态数值模拟第21-22页
   ·本文主要研究内容第22-23页
第二章 烃类危险源泄散过程理论分析与系统数学模型的研究第23-56页
   ·危险源泄散过程模式第23-24页
   ·液态烃类危险源瞬时泄散过程第24-27页
     ·瞬态泄散方式的过程分析第24-26页
     ·瞬态泄漏源模型的建立第26-27页
   ·液态烃类瞬时泄散过程的重气效应第27-40页
     ·重力效应第27页
     ·重力作用下烃类介质沉降特征第27-29页
     ·空气夹带及重力沉降的数学模型第29-38页
     ·瞬态体积源局域浓度模型第38-40页
   ·液态烃类危险物质泄散过程的热力学研究第40-46页
     ·烃类蒸汽云团的热力学过程分析第40-42页
     ·云团热力学模型的研究与计算第42-46页
   ·大气湍流作用下的时空局域扩散第46-55页
     ·重气扩散与大气扩散的叠代第46-47页
     ·湍流控制因子下的无源扩散模型第47-55页
 小结第55-56页
第三章 系统过程动态模拟技术的研究第56-72页
   ·特性参量的动态数据监测第57-58页
   ·系统过程的动态模拟—“反求源”第58-61页
     ·基本构想第58页
     ·源状态参量的动态模拟第58-61页
   ·系统时函参数的动态计算第61-69页
   ·动态模拟技术的网络系统第69-71页
 小结第71-72页
第四章 智能化方法—人工神经网络的研究第72-83页
   ·神经网络的结构及理论分析第72页
   ·神经网络算法第72-74页
   ·系统过程分析及网络的建立第74-78页
   ·网络结构特性改进第78-80页
   ·智能化方法—网络模型的计算过程第80-82页
 小结第82-83页
第五章 智能化动态预测模拟系统IFDS及程序设计第83-89页
   ·IFDS系统结构第83-84页
   ·IFDS系统模块的功能第84-85页
   ·IFDS的工作模式第85页
   ·IFDS的程序设计构成第85-89页
第六章 系统动态过程预测及数值模拟方法的校验与分析第89-106页
   ·系统模型主控因子的特性研究及定性校验第89-98页
   ·动态模拟方法的实验验证与评价第98-105页
 小结第105-106页
第七章 烃类典型事故过程的动态数值模拟计算第106-117页
   ·400m~3液态烃储罐事故性泄散数值模拟与计算第106-112页
     ·研究对象的系统背景第106页
     ·泄散过程的事故分析第106-108页
     ·实时数值模拟与计算第108-112页
   ·200吨液化石油气球罐突发性瞬时泄漏动态模拟第112-116页
     ·背景介绍第112-113页
     ·泄漏过程的动态仿真第113-116页
 小结第116-117页
第八章 总结及进一步工作设想第117-120页
   ·总结第117-118页
   ·进一步工作设想第118-120页
附录第120-121页
参考文献第121-128页
作者简介第128页

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