车载人脸识别算法的设计与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 人脸识别算法流程概述 | 第13-18页 |
| ·车载人脸识别算法流程 | 第13-14页 |
| ·人脸检测算法概述 | 第14-16页 |
| ·人脸识别算法概述 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于肤色区域特征的人脸检测算法 | 第18-41页 |
| ·人脸检测算法 | 第18-21页 |
| ·算法涉及基础知识 | 第18-20页 |
| ·算法流程 | 第20-21页 |
| ·人脸区域定位 | 第21-23页 |
| ·直方图均衡化增强 | 第21-22页 |
| ·类肤色区域提取 | 第22页 |
| ·人脸定位 | 第22-23页 |
| ·人脸图像归一化 | 第23-27页 |
| ·人脸图像归一化算法 | 第23-24页 |
| ·人眼定位 | 第24-26页 |
| ·旋转与归一化 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-40页 |
| ·彩色图像增强 | 第27-28页 |
| ·高斯分布参数确定 | 第28-30页 |
| ·人脸区域定位 | 第30-31页 |
| ·确定眼睛位置 | 第31-32页 |
| ·面部区域旋转 | 第32-34页 |
| ·实验结果统计 | 第34-37页 |
| ·车载场景实验流程说明 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于SCM与复合相关滤波器的人脸识别算法 | 第41-64页 |
| ·人脸识别算法 | 第41-42页 |
| ·脉冲发放皮层模型(SCM) | 第42-44页 |
| ·脉冲发放皮层模型(SCM)简介 | 第42-43页 |
| ·工作原理 | 第43-44页 |
| ·基于SCM与复合相关滤波器的人脸识别算法 | 第44-48页 |
| ·人脸特征定义 | 第44-45页 |
| ·基于脉冲发放皮层模型(SCM)的特征提取算法 | 第45-47页 |
| ·基于复合相关滤波器的识别方法 | 第47-48页 |
| ·ORL图像库实验结果 | 第48-57页 |
| ·特征提取有效性验证 | 第48-50页 |
| ·光照变化识别结果 | 第50-51页 |
| ·类内识别结果 | 第51-54页 |
| ·类间识别结果 | 第54-56页 |
| ·阈值与统计数据 | 第56-57页 |
| ·不同算法对比 | 第57页 |
| ·生活图像库实验结果 | 第57-63页 |
| ·类内实验结果 | 第58-60页 |
| ·类间实验结果 | 第60-62页 |
| ·实验数据统计 | 第62页 |
| ·生活库与ORL库实验对比 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 在学期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
