基于SVM分类的指纹图像质量评估算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-15页 |
| ·生物识别技术 | 第10-11页 |
| ·指纹识别技术 | 第11-13页 |
| ·指纹质量 | 第13-15页 |
| ·指纹质量研究中的基本问题 | 第15-16页 |
| ·基本框架 | 第15页 |
| ·设计指纹质量评估因子 | 第15-16页 |
| ·构造指纹质量评估方法 | 第16页 |
| ·问题的提出及意义 | 第16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第18-26页 |
| ·指纹图像中的特征 | 第18页 |
| ·指纹图像的质量 | 第18-20页 |
| ·指纹图像质量评估因子 | 第20-22页 |
| ·指纹图像质量评估方法 | 第22-26页 |
| 第3章 指纹图像质量评估因子设计 | 第26-42页 |
| ·指纹图像质量定义 | 第26-27页 |
| ·质量评估因子设计思想 | 第27-29页 |
| ·评估效率 | 第27-28页 |
| ·评估全面性 | 第28-29页 |
| ·质量评估因子设计 | 第29-42页 |
| ·图像模糊度因子 | 第29-33页 |
| ·纹理特征因子 | 第33-37页 |
| ·可用性因子 | 第37-42页 |
| 第4章 基于SVM分类的指纹图像质量评估算法 | 第42-56页 |
| ·SVM基本原理 | 第42-43页 |
| ·基于SVM二分类的指纹图像质量评估 | 第43-49页 |
| ·基于单因子SVM的指纹图像质量评估 | 第43-46页 |
| ·基于多因子SVM的指纹图像质量分类 | 第46-49页 |
| ·基于SVM多分类的指纹图像质量评估算法 | 第49-56页 |
| ·SVM多分类方法 | 第49-50页 |
| ·基于GI值的SVM多分类 | 第50-51页 |
| ·按低质量形成原因的SVM多分类 | 第51-56页 |
| 第5章 算法性能分析 | 第56-66页 |
| ·实验数据和环境 | 第56页 |
| ·实验数据 | 第56页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-66页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·评估准确率 | 第60-61页 |
| ·匹配性能变化 | 第61-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的项目 | 第74页 |
