基于兴趣区域匹配图像检索系统的研究与实现

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·研究背景及意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-12页
·研究内容及组织结构	第12-13页
第2章 相关技术研究	第13-19页
·全局特征检索系统工作原理	第13-14页
·Watershed图像分割算法	第14-16页
·兴趣区域识别策略	第16-19页
·基于Harris角点检测的识别方法	第16-18页
·基于小波变换的识别方法	第18-19页
第3章 兴趣区域匹配图像检索系统的设计	第19-35页
·系统结构设计	第19-30页
·预处理模块	第20-23页
·图像区域分割模块	第23-26页
·兴趣区域识别模块	第26页
·兴趣区域特征提取模块	第26-28页
·相似性度量模块	第28-30页
·数据结构	第30-33页
·存储文件	第33-35页
·图像信息库设计	第33页
·特征信息库设计	第33-35页
第4章 兴趣区域匹配图像检索系统的实现	第35-55页
·图像预处理	第35-40页
·规整化	第36-38页
·灰度化	第38页
·梯度化	第38-39页
·图像平滑	第39-40页
·图像区域分割	第40-44页
·兴趣区域识别	第44-48页
·兴趣区域特征提取	第48-53页
·相似性度量	第53-55页
第5章 测试与分析	第55-63页
·图像集	第55-56页
·性能评价指标	第56页
·实验结果分析	第56-63页
·图像区域分割性能分析	第56-58页
·兴趣区域识别性能分析	第58-59页
·系统总体性能分析	第59-63页
第6章 结束语	第63-65页
·工作总结	第63页
·进一步工作	第63-65页
参考文献	第65-68页
致谢	第68页