| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究的背景及意义 | 第14-16页 |
| ·研究的背景 | 第14-15页 |
| ·研究的意义 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| ·论文的组织 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 Web 服务发现与组合研究现状分析 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·Web 服务概述 | 第20-26页 |
| ·Web 服务规范 | 第20-23页 |
| ·Web 服务体系结构 | 第23-24页 |
| ·Web 服务发现与组合 | 第24-26页 |
| ·Web 服务发现研究现状 | 第26-29页 |
| ·面向UDDI 的Web 服务发现 | 第26页 |
| ·面向P2P 的Web 服务发现 | 第26-27页 |
| ·面向语义的Web 服务发现 | 第27-28页 |
| ·当前研究分析 | 第28-29页 |
| ·Web 服务组合研究现状 | 第29-34页 |
| ·面向流程的Web 服务组合 | 第29-30页 |
| ·面向组件的Web 服务组合 | 第30-31页 |
| ·面向人工智能的Web 服务组合 | 第31-32页 |
| ·当前研究分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于 QoS 的 Web 服务发现与组合框架 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·相关工作 | 第35-37页 |
| ·Web 服务发现与组合框架 | 第37-47页 |
| ·Web 服务组合方式 | 第37-39页 |
| ·基于QoS 的发现与组合环境 | 第39-40页 |
| ·基于QoS 的Web 服务发现与组合框架 | 第40-42页 |
| ·主要功能模块介绍 | 第42-46页 |
| ·组合框架的核心问题 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于 QoS 的 Web 服务发现研究 | 第48-77页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·相关工作 | 第48-49页 |
| ·预备知识 | 第49-54页 |
| ·本体的定义 | 第49-51页 |
| ·OWL | 第51-52页 |
| ·本体库 | 第52-53页 |
| ·本体匹配 | 第53-54页 |
| ·Web 服务的服务质量 | 第54-63页 |
| ·基本概念 | 第54-55页 |
| ·Web 服务QoS 属性 | 第55-58页 |
| ·Web 服务QoS 计算 | 第58-61页 |
| ·Web 服务QoS 的无量纲化处理 | 第61-62页 |
| ·Web 服务QoS 的最优化计算 | 第62-63页 |
| ·Web 服务描述模型 | 第63-70页 |
| ·Web 服务描述模型的定义 | 第63-65页 |
| ·UDDI 分类架构 | 第65-66页 |
| ·服务提供者的QoS 通告描述 | 第66-67页 |
| ·UDDI 中QoS 的实现过程 | 第67-69页 |
| ·服务消费者的QoS 需求描述 | 第69-70页 |
| ·Web 服务发现方法 | 第70-72页 |
| ·Web 服务匹配规则 | 第70-71页 |
| ·Web 服务发现算法 | 第71-72页 |
| ·系统实现 | 第72-76页 |
| ·体系结构 | 第72-73页 |
| ·实验结果及分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 5 基于参数推导图自动构建 Web 服务功能流程 | 第77-89页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·相关工作 | 第77-78页 |
| ·参数推导图 | 第78-81页 |
| ·Web 服务的表示 | 第78-79页 |
| ·参数推导图的定义 | 第79-80页 |
| ·构造参数推导图 | 第80-81页 |
| ·将参数推导图转换成 Web 服务功能流程图 | 第81-85页 |
| ·将参数推导图转换成完全关联矩阵 | 第82-83页 |
| ·完全关联矩阵转换成Web 服务功能流程图 | 第83-85页 |
| ·实验及分析 | 第85-87页 |
| ·参数对执行时间的影响分析 | 第85-86页 |
| ·可行性分析 | 第86-87页 |
| ·有效性分析 | 第87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 6 支持 QoS 全局最优和动态重计划的 Web 服务选择 | 第89-111页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·相关工作 | 第89-90页 |
| ·预备知识 | 第90-95页 |
| ·遗传算法简介 | 第90页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第90-91页 |
| ·遗传算法描述 | 第91-94页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第94页 |
| ·遗传算法的终止条件 | 第94-95页 |
| ·Web 服务组合的服务质量 | 第95-99页 |
| ·1 基本概念 | 第95-97页 |
| ·Web 服务组合QoS 属性 | 第97-98页 |
| ·Web 服务组合QoS 计算 | 第98-99页 |
| ·GODRP 算法思想 | 第99-101页 |
| ·GODRP 总体思路 | 第99-100页 |
| ·GODRP 编码策略 | 第100-101页 |
| ·GODRP 实现过程 | 第101-107页 |
| ·目标函数的设计 | 第103-105页 |
| ·个体适应值的计算和多样性保持 | 第105-106页 |
| ·优良解保留 | 第106页 |
| ·交叉和变异策略 | 第106-107页 |
| ·实验及分析 | 第107-109页 |
| ·执行时间分析 | 第107-108页 |
| ·遗传多样性保持策略分析 | 第108-109页 |
| ·优良解保留策略分析 | 第109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 7 结论与展望 | 第111-115页 |
| ·主要结论 | 第111-112页 |
| ·有待解决的问题 | 第112-113页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 附录 | 第124-126页 |