| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·DNA 微阵列数据分析现状及内容 | 第10-12页 |
| ·微阵列基因表达数据 | 第12-14页 |
| ·关键基因选择 | 第13页 |
| ·关键基因选择方法 | 第13-14页 |
| ·本文研究主要内容与结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于遗传算法与支持向量机的基因选择 | 第16-29页 |
| ·遗传算法的基本原理与流程 | 第16-20页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第16-19页 |
| ·遗传算法流程 | 第19-20页 |
| ·支持向量机原理 | 第20-23页 |
| ·基于遗传算法与支持向量机的基因选择方法 | 第23-28页 |
| ·算法的详细流程 | 第23-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于粒子群算法的基因选择与支持向量机优化 | 第29-42页 |
| ·基本粒子群算法原理与流程 | 第29-31页 |
| ·基本粒子群算法基本原理 | 第29-30页 |
| ·基本粒子群算法流程 | 第30-31页 |
| ·离散二进制粒子群算法 | 第31-32页 |
| ·基于二进制粒子群算法的基因选择和支持向量机优化方法 | 第32-40页 |
| ·算法的的详细说明 | 第32-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·进一步的实验分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于混合粒子群算法与遗传算法的基因选择 | 第42-58页 |
| ·混合粒子群算法与遗传算法 | 第42-45页 |
| ·遗传算法与粒子群算法比较 | 第42-44页 |
| ·混合粒子群算法与遗传算法 | 第44-45页 |
| ·基于混合粒子群算法与遗传算法的基因选择方法 | 第45-57页 |
| ·算法的详细说明 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·进一步的实验分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A 读学位期间所发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |