| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·辐射源指纹识别的基本概念 | 第16-17页 |
| ·辐射源指纹识别技术的历史和发展现状 | 第17-21页 |
| ·国外辐射源指纹识别技术发展现状 | 第18页 |
| ·国内辐射源指纹识别技术发展现状 | 第18-19页 |
| ·辐射源指纹识别研究综述 | 第19-21页 |
| ·辐射源指纹识别存在的挑战 | 第21-23页 |
| ·指纹的机理建模问题 | 第21-22页 |
| ·指纹特征的独立性问题 | 第22页 |
| ·指纹特征的可测性问题 | 第22-23页 |
| ·指纹特征的稳定性问题 | 第23页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第23-27页 |
| ·论文研究的主要问题 | 第23-24页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第24-27页 |
| 第2章 基于自激振荡模型的指纹特征分析 | 第27-47页 |
| ·磁控管的基本原理 | 第27-28页 |
| ·磁控管等效电路及其自激振荡特征分析 | 第28-38页 |
| ·磁控管的等效电路模型 | 第29-32页 |
| ·Slater模型的特征分析 | 第32-35页 |
| ·扩展David模型的特征分析 | 第35-38页 |
| ·模型特征的适用性说明 | 第38页 |
| ·磁控管指纹特征的粒子仿真研究 | 第38-46页 |
| ·磁控管粒子模拟的基本过程 | 第39页 |
| ·六腔磁控管模型及工作参数选择 | 第39-41页 |
| ·自由振荡的粒子仿真分析 | 第41-43页 |
| ·受控振荡的粒子仿真分析 | 第43-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第3章 基于非线性系统盲辨识的功放指纹特征分析 | 第47-86页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·相关问题的研究现状 | 第47-50页 |
| ·功放行为建模的研究现状 | 第48-49页 |
| ·非线性系统盲辨识的研究现状 | 第49-50页 |
| ·功放指纹分析途径 | 第50页 |
| ·单音正弦信号激励下的功放指纹识别 | 第50-62页 |
| ·功放的泰勒级数模型 | 第51页 |
| ·放大器谐波的幅度特征分析 | 第51-54页 |
| ·基于吴文俊方法的谐波约束特征分析 | 第54-58页 |
| ·多谐波信号的参数估计 | 第58-59页 |
| ·计算机和实测实验验证 | 第59-62页 |
| ·窄带信号激励下的功放指纹识别 | 第62-72页 |
| ·接收端的信号模型 | 第62-64页 |
| ·指纹特征定义和提取 | 第64-66页 |
| ·指纹特征性能分析 | 第66-69页 |
| ·多通道相关指纹识别(MCCF)接收机 | 第69-70页 |
| ·FM广播特征提取实验 | 第70-72页 |
| ·宽带信号激励下的功放指纹识别 | 第72-84页 |
| ·功放的Volterra级数模型 | 第73-74页 |
| ·Volterra系统盲辨识的MIMO模型 | 第74-77页 |
| ·基于子空间比较的指纹分类方法 | 第77-80页 |
| ·子空间指纹特征的性能分析 | 第80-82页 |
| ·计算机仿真实验 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第4章 基于非线性动力学的功放指纹识别 | 第86-98页 |
| ·相空间重构 | 第86-87页 |
| ·特定辐射源识别的相空间差分(PSD)方法 | 第87-89页 |
| ·重构矢量时间微分的比较策略 | 第87-88页 |
| ·相空间差分算法 | 第88-89页 |
| ·特定辐射源识别的交叉关联积分(CCI-SEI)方法 | 第89-96页 |
| ·重构矢量概率密度分析 | 第89-93页 |
| ·CCI-SEI算法描述 | 第93-94页 |
| ·仿真和实测实验验证 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第5章 基于核主元特征提取的辐射源指纹识别 | 第98-131页 |
| ·引言 | 第98-99页 |
| ·核学习基本思想 | 第99-100页 |
| ·基于RBF核函数的KPCA特征提取 | 第100-104页 |
| ·核主元分析 | 第100-102页 |
| ·脉冲体制辐射源信号特征提取实验研究 | 第102-104页 |
| ·瞬时频率RBF核函数及其应用 | 第104-115页 |
| ·瞬时频率RBF核函数 | 第104-105页 |
| ·基于瞬时频差相干测量的核函数估计方法 | 第105-107页 |
| ·微小瞬时频差(TIFD)相干估计器的性能分析 | 第107-113页 |
| ·TIFD相干估计的等效方法 | 第113-114页 |
| ·调频脉冲信号的仿真分类实验 | 第114-115页 |
| ·子空间核函数及其应用 | 第115-124页 |
| ·对称子空间的核函数: WS-SKF | 第115-117页 |
| ·非对称子空间的核函数: AF-SKF | 第117-120页 |
| ·基于子空间核函数的脉冲组特征提取实验 | 第120-124页 |
| ·核主元更新算法及其应用 | 第124-129页 |
| ·Zha的矩阵SVD更新理论 | 第124-125页 |
| ·核矩阵增量特征分解 | 第125-126页 |
| ·核矩阵减量特征分解 | 第126-127页 |
| ·增量更新的特征提取流程 | 第127-128页 |
| ·特征增量提取仿真实验 | 第128-129页 |
| ·本章小节 | 第129-131页 |
| 第6章 基于鲁棒假设检验的抗多径辐射源指纹识别 | 第131-149页 |
| ·引言 | 第131-132页 |
| ·多径环境下SEI的频域广义观测模型 | 第132-136页 |
| ·未知多径信道对SEI的影响程度 | 第132-133页 |
| ·广义观测模型(GOM) | 第133页 |
| ·SEI的频域广义观测模型 | 第133-136页 |
| ·频域信号相依污染度模型方法 | 第136-142页 |
| ·Huber的ε-混合模型 | 第136-137页 |
| ·信号相依污染度模型 | 第137页 |
| ·检验器判决式的推导 | 第137-139页 |
| ·雷达脉冲仿真实验 | 第139-142页 |
| ·随机信号鲁棒检验方法 | 第142-145页 |
| ·假设检验模型 | 第142-143页 |
| ·Huber的ε-混合模型建立 | 第143-144页 |
| ·雷达脉冲仿真实验 | 第144-145页 |
| ·弱随机信号的渐近鲁棒检验方法 | 第145-147页 |
| ·基于Fisher准则的效验函数 | 第145-146页 |
| ·检验器判决式的推导及结论 | 第146-147页 |
| ·本章小节 | 第147-149页 |
| 结束语 | 第149-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 参考文献 | 第153-161页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第161-163页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第163-164页 |
| 附录 A 定理4.1的证明 | 第164-165页 |
| 附录 B 推论4.1.1的证明 | 第165-166页 |