基于人工免疫算法的电梯群控系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·电梯群控系统的发展概况 | 第11-13页 |
| ·电梯群控发展阶段 | 第11-12页 |
| ·早期电梯群控技术 | 第12-13页 |
| ·现代电梯群控技术 | 第13页 |
| ·电梯群控系统的发展趋势及其存在的问题 | 第13-14页 |
| ·电梯群控系统的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·电梯群控系统中存在的问题 | 第14页 |
| ·本课题的主要工作及研究意义 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 电梯群控系统的理论基础 | 第17-31页 |
| ·电梯群控系统中的动态特性 | 第17-20页 |
| ·电梯群控系统的多目标性 | 第17-18页 |
| ·电梯群控系统的不确定性 | 第18-19页 |
| ·电梯群控系统的扰动性 | 第19页 |
| ·电梯群控系统的非线性 | 第19页 |
| ·电梯群控系统信息的不完备性 | 第19-20页 |
| ·电梯群控系统的特征值 | 第20-21页 |
| ·时间特征值 | 第20页 |
| ·距离特征值 | 第20页 |
| ·能耗特征值 | 第20-21页 |
| ·停站次数特征值 | 第21页 |
| ·梯内空闲量特征值 | 第21页 |
| ·电梯群控系统的性能评价指标 | 第21-24页 |
| ·时间评价指标 | 第21-22页 |
| ·载客能力评价指标 | 第22-23页 |
| ·乘客的容忍度评价指标 | 第23-24页 |
| ·能耗评价指标 | 第24页 |
| ·电梯群控系统的交通模式 | 第24-26页 |
| ·上行高峰和下行高峰 | 第24-25页 |
| ·两路交通模式 | 第25页 |
| ·随机交通模式 | 第25-26页 |
| ·空闲交通模式 | 第26页 |
| ·电梯群控系统的研究现状 | 第26-29页 |
| ·电梯群控系统的控制目标 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 人工免疫系统的理论基础 | 第31-43页 |
| ·免疫学的发展概况 | 第31-33页 |
| ·经验免疫学时期 | 第31页 |
| ·经典免疫学时期 | 第31-32页 |
| ·现代免疫学时期 | 第32-33页 |
| ·生物免疫系统简介 | 第33-34页 |
| ·生物免疫系统的功能 | 第33页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第33-34页 |
| ·人工免疫系统理论 | 第34-41页 |
| ·人工免疫系统的定义与发展 | 第34-35页 |
| ·人工免疫系统的仿生机理 | 第35-37页 |
| ·人工免疫系统的原理 | 第37-39页 |
| ·人工免疫系统的应用 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 电梯乘客客流的分析与预测 | 第43-61页 |
| ·电梯乘客客流的分析 | 第43-53页 |
| ·电梯乘客客流的特点及研究意义 | 第43-44页 |
| ·电梯乘客客流的收集 | 第44-45页 |
| ·基于人工免疫系统的特征数据提取 | 第45-47页 |
| ·电梯乘客客流数据特征提取的可行性分析 | 第47-50页 |
| ·电梯乘客客流的聚类分析 | 第50-53页 |
| ·电梯乘客客流的预测 | 第53-60页 |
| ·电梯乘客客流数据的可预测性 | 第54-55页 |
| ·基于支持向量机的电梯乘客客流预测 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 高峰客流的电梯群控系统设计 | 第61-81页 |
| ·基于克隆选择学的人工免疫算法及改进 | 第61-68页 |
| ·基于克隆选择学的人工免疫算法 | 第61-64页 |
| ·对克隆选择学的人工免疫算法的改进 | 第64-68页 |
| ·电梯群的群控系统的设计 | 第68-80页 |
| ·电梯群动态分区的提出 | 第68-69页 |
| ·电梯群动态分区的特点 | 第69页 |
| ·电梯群的连续动态分区 | 第69-75页 |
| ·电梯群的非连续动态分区 | 第75-79页 |
| ·基于人工免疫的电梯群控系统设计 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-85页 |
| ·本文总结 | 第81-82页 |
| ·工作展望 | 第82-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
