| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-15页 |
| ·本体技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·E-learning的现状 | 第12-14页 |
| ·本体在信息检索中的应用研究 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15-17页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 本体的概念及应用研究 | 第17-30页 |
| ·本体的定义 | 第17-18页 |
| ·本体的功能 | 第18-19页 |
| ·本体库系统 | 第19-21页 |
| ·本体的构成和构造准则 | 第21-22页 |
| ·本体与语义网 | 第22-27页 |
| ·语义网的提出 | 第22-23页 |
| ·语义网的结构 | 第23-26页 |
| ·本体在语义网中的地位 | 第26-27页 |
| ·构建本体的工具选择 | 第27-30页 |
| 第3章 基于语义网的Web挖掘 | 第30-41页 |
| ·Web挖掘 | 第30-33页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第30-31页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第31-33页 |
| ·语义Web与Web挖掘 | 第33-35页 |
| ·基于语义Web和使用挖掘的个性化模型 | 第35-41页 |
| ·模型总体结构 | 第36页 |
| ·语义生成模块(SGM) | 第36-38页 |
| ·使用挖掘模块(UMM) | 第38-41页 |
| 第4章 智能E-Learning系统模型结构及工作机制 | 第41-49页 |
| ·智能Agent | 第41-43页 |
| ·智能Agent的定义 | 第41页 |
| ·智能Agent的特征 | 第41-42页 |
| ·智能Agent的作用 | 第42-43页 |
| ·基于Agent的语义Web挖掘模型框架 | 第43-45页 |
| ·各模块功能介绍 | 第45-47页 |
| ·模型应用方法 | 第47-49页 |
| 第5章 基于语义网的E-learning个性化服务系统的设计 | 第49-58页 |
| ·系统总体框架 | 第49-51页 |
| ·个性化服务子系统的设计 | 第51页 |
| ·系统设计目标 | 第51-52页 |
| ·基本检索功能 | 第52页 |
| ·结果分页排序功能 | 第52页 |
| ·语义推理查询功能 | 第52页 |
| ·较高的性能表现 | 第52页 |
| ·系统设计基本思路 | 第52-53页 |
| ·针对系统应用的领域本体的建立 | 第52-53页 |
| ·对信息资源进行本体元数据标注 | 第53页 |
| ·设计和实现内部语义检索引擎 | 第53页 |
| ·系统结构设计 | 第53-56页 |
| ·系统结构 | 第53-54页 |
| ·系统运行流程 | 第54页 |
| ·查询处理步骤分解描述 | 第54-56页 |
| ·开发运行平台 | 第56-58页 |
| ·开发平台—Java/Jsp | 第56页 |
| ·开发工具—Eclipse | 第56页 |
| ·数据库选择—MySQL | 第56-57页 |
| ·Web服务器—Tomcat | 第57-58页 |
| 第6章 语义查询系统的实现 | 第58-72页 |
| ·Jena系统的结构 | 第58-59页 |
| ·原始数据的语义化标注 | 第59-66页 |
| ·RDF/RDFS数据模型 | 第59-61页 |
| ·Jena中生成RDF/RDFS模型数据 | 第61-63页 |
| ·语义化标注实现 | 第63-65页 |
| ·标注数据的存储实现 | 第65-66页 |
| ·本体推理功能实现 | 第66-69页 |
| ·Jena的推理机制 | 第66-68页 |
| ·系统推理功能实现 | 第68-69页 |
| ·数据查询实现 | 第69-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 研究生履历 | 第79页 |