| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·疲劳驾驶检测技术概述 | 第9-10页 |
| ·驾驶员疲劳驾驶问题的研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于视频分析方法的特点 | 第13页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第13-16页 |
| 第2章 系统框架 | 第16-18页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·硬件安装及视频采集 | 第16页 |
| ·软件平台 | 第16页 |
| ·系统框架 | 第16-18页 |
| 第3章 基于肤色模型的人脸检测 | 第18-36页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·人脸检测的算法概述 | 第18-20页 |
| ·基于肤色模型的人脸检测算法 | 第20-34页 |
| ·颜色模型 | 第21-25页 |
| ·颜色模型的选取 | 第25页 |
| ·肤色模型 | 第25-31页 |
| ·人脸区域检测 | 第31-34页 |
| ·实验测试 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 人眼定位与跟踪 | 第36-57页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·人眼定位算法 | 第36-42页 |
| ·霍夫变换法 | 第36-37页 |
| ·变形模板法 | 第37-39页 |
| ·边缘特征分析法 | 第39-40页 |
| ·对称变换法 | 第40-42页 |
| ·本文采用人眼定位方法 | 第42-44页 |
| ·人眼的跟踪 | 第44-54页 |
| ·运动跟踪的基本理论 | 第45-50页 |
| ·Kalman 滤波和Mean Shift 相结合的跟踪算法 | 第50-54页 |
| ·实验测试 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第5章 驾驶员疲劳状态检测 | 第57-64页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·人眼状态检测的方法 | 第57-61页 |
| ·灰度模板匹配方法 | 第57-59页 |
| ·Fisher 方法 | 第59-60页 |
| ·投影的方法 | 第60页 |
| ·用Hough 变换找眼珠的方法 | 第60-61页 |
| ·用Hough 变换找眼睛上眼睑的方法 | 第61页 |
| ·驾驶员疲劳驾驶判断 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 总结 | 第64-65页 |
| 对进一步研究工作的展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-79页 |