基于油液分析的重负荷齿轮磨损状态评判的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·齿轮故障及诊断 | 第10-13页 |
| ·齿轮常见故障 | 第10-12页 |
| ·齿轮故障诊断 | 第12-13页 |
| ·研究现状与发展 | 第13-15页 |
| ·齿轮磨损的研究 | 第13-14页 |
| ·齿轮油的使用 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 试验方案与检测结果 | 第17-24页 |
| ·检测对象 | 第17-19页 |
| ·检测对象工作原理 | 第17页 |
| ·重负荷齿轮的润滑类型 | 第17-18页 |
| ·齿轮磨损类型 | 第18-19页 |
| ·齿轮油分析方法及检测结果 | 第19-23页 |
| ·常规理化性能分析 | 第20页 |
| ·光谱分析数据及PQ指数 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 色谱分析法的应用 | 第24-32页 |
| ·极压抗磨添加剂的使用 | 第24-25页 |
| ·色谱法测试原理 | 第25-27页 |
| ·色谱法分析原理 | 第25-26页 |
| ·柱色谱法在重负荷齿轮油降解机理中的应用 | 第26-27页 |
| ·测试仪器与方法 | 第27页 |
| ·测试结果及分析 | 第27-31页 |
| ·测试结果 | 第27-28页 |
| ·色谱检测结果分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 重负荷齿轮磨损状态的评判 | 第32-46页 |
| ·聚类统计分析法对齿轮磨损状态的评价 | 第32-35页 |
| ·数据标准化 | 第32-33页 |
| ·计算相异度 | 第33页 |
| ·聚类结果分析 | 第33-35页 |
| ·物元评价模型对齿轮磨损状态的评判 | 第35-45页 |
| ·齿轮箱磨损状态评价物元模型的建立 | 第35-38页 |
| ·基于物元模型的磨损状态评价及各参数经典域的选择 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 重负荷齿轮油液性能参数的关联规则 | 第46-57页 |
| ·关联规则的定义及分类 | 第46-48页 |
| ·关联规则的定义 | 第46-47页 |
| ·关联规则的分类 | 第47-48页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第48-51页 |
| ·关联规则挖掘算法的步骤 | 第48-49页 |
| ·关联规则挖掘算法的分类 | 第49页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第49-51页 |
| ·齿轮油性能参数的关联规则 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表的主要论文及参加的科研项目 | 第63页 |
