摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 构效关系研究和分子拓扑指数 | 第8-21页 |
·物质定量构效关系的研究背景及意义 | 第8-9页 |
·拓扑指数 | 第9-17页 |
·Wiener 指数 | 第10-11页 |
·Randi 指数 | 第11-12页 |
·Balaban 指数 | 第12-13页 |
·诱导效应指数 | 第13-17页 |
·拓扑指数的应用 | 第17-19页 |
·本文主要工作 | 第19-21页 |
·研究目标 | 第19页 |
·研究方法 | 第19-20页 |
·研究内容 | 第20-21页 |
第2章 预测数学模型的建立 | 第21-29页 |
·多元线性回归方法 | 第21-26页 |
·变量的评估 | 第22-23页 |
·模型的回归效果分析 | 第23-25页 |
·模型的合适性检验 | 第25-26页 |
·人工神经网络方法 | 第26-27页 |
·三维定量构效关系研究 | 第27-29页 |
第3章 中性基团诱导效应参数的计算方法 | 第29-37页 |
·诱导效应参数的构建 | 第29-31页 |
·结果与讨论 | 第31-35页 |
·与文献的比较 | 第32-34页 |
·在QSPR/QSAR 方面的应用 | 第34-35页 |
·结论 | 第35-37页 |
第4章 一种预测醇化学位移的新方法 | 第37-44页 |
·模型建立 | 第37-38页 |
·结果与讨论 | 第38-41页 |
·模型稳定性和预测能力检验 | 第41-42页 |
·结论 | 第42-44页 |
第5章 诱导效应描述符与胺、醇、醚类化合物电离能的关系 | 第44-49页 |
·模型建立 | 第44-45页 |
·结果与讨论 | 第45-47页 |
·模型检验 | 第47-48页 |
·结论 | 第48-49页 |
第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
·结论 | 第49-50页 |
·展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-62页 |
成果目录 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |