关联规则挖掘算法的改进与应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第6-7页 |
| ·关联规则应用现状及发展方向 | 第7-8页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第7-8页 |
| ·关联规则的发展方向 | 第8页 |
| ·论文主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·本文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘理论 | 第10-18页 |
| ·数据仓库和联机分析处理(OLAP) | 第10-11页 |
| ·数据仓库 | 第10页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第12页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第14页 |
| ·数据挖掘过程的标准化及模型 | 第14-18页 |
| 第三章 关联规则挖掘理论和经典算法 | 第18-30页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第18-21页 |
| ·关联规则的性质 | 第19页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第19-20页 |
| ·关联规则的分类 | 第20页 |
| ·关联规则的挖掘步骤及应注意的问题 | 第20-21页 |
| ·关联规则的挖掘算法——APRIORI 算法 | 第21-25页 |
| ·关联规则算法的相关定义及性质 | 第21-22页 |
| ·找出频繁项集的Apriori 算法描述 | 第22-23页 |
| ·实例分析 | 第23-24页 |
| ·Apriori 算法的性能分析 | 第24-25页 |
| ·现有APRIORI 算法的改进思想和算法 | 第25-27页 |
| ·几种改进的算法思想 | 第25页 |
| ·几种改进的算法 | 第25-27页 |
| ·关联规则挖掘的扩充 | 第27-30页 |
| ·基于约束的关联规则 | 第27-28页 |
| ·时态约束关联规则 | 第28页 |
| ·变支持度关联规则 | 第28-29页 |
| ·多层关联规则挖掘 | 第29页 |
| ·多维关联规则挖掘 | 第29-30页 |
| 第四章 关联规则挖掘算法的改进 | 第30-46页 |
| ·基于布尔矩阵的关联规则挖掘算法 | 第30-37页 |
| ·算法相关定义和性质 | 第30页 |
| ·算法实现步骤及描述 | 第30-32页 |
| ·实例分析 | 第32-34页 |
| ·两种算法性能分析及比较 | 第34-37页 |
| ·幂集合(PS)算法 | 第37-45页 |
| ·算法相关定义和性质 | 第37页 |
| ·PS 算法描述 | 第37-39页 |
| ·PS 算法中交易记录拆解过程 | 第39-40页 |
| ·PS 算法完整实例说明 | 第40-42页 |
| ·PS 算法的特殊性能分析 | 第42-44页 |
| ·PS 算法与Apriori 算法比较 | 第44-45页 |
| ·PS 算法的限制 | 第45页 |
| ·算法分析与总结 | 第45-46页 |
| 第五章 关联规则算法在商场营销中的应用 | 第46-50页 |
| ·数据准备 | 第46-47页 |
| ·关联规则挖掘 | 第47-49页 |
| ·挖掘结果分析 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |
| 个人简历 | 第57-58页 |
