| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·信息隐私权 | 第6-7页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·隐私保护数据挖掘研究现状 | 第7-10页 |
| ·研究内容与章节内容 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘原理与常用技术 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘概念 | 第11页 |
| ·数据挖掘过程 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘常用方法 | 第13页 |
| ·数据挖掘应用及发展趋势 | 第13-15页 |
| 第三章 隐私保护数据挖掘算法综述 | 第15-24页 |
| ·隐私保护数据挖掘算法分类 | 第15-16页 |
| ·现有隐私保护数据挖掘经典算法分类综述 | 第16-22页 |
| ·数据集中分布方式下的隐私保护算法 | 第16-18页 |
| ·数据垂直分布方式下的隐私保护算法 | 第18-20页 |
| ·数据水平分布方式下的隐私保护算法 | 第20-21页 |
| ·其它一些隐私保护挖掘算法 | 第21-22页 |
| ·隐私保护数据挖掘的质量度量 | 第22-24页 |
| 第四章 隐私保护的关联规则算法研究 | 第24-34页 |
| ·随机响应技术的关联规则算法研究 | 第24-28页 |
| ·随机响应技术的提出 | 第24页 |
| ·关联规则相关知识 | 第24-25页 |
| ·随机响应技术在关联规则隐私挖掘中的算法研究 | 第25-28页 |
| ·随机数据扰动的关联规则隐私挖掘算法 | 第28-31页 |
| ·问题描述 | 第28页 |
| ·添加干扰项目和干扰交易的隐私保护关联规则挖掘算法 | 第28-30页 |
| ·基于数据扰动的关联规则挖掘算法改进 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-33页 |
| ·实验框架 | 第31页 |
| ·性能指标 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 隐私保护的聚类挖掘算法研究 | 第34-49页 |
| ·聚类分析相关知识 | 第34-36页 |
| ·聚类的概念 | 第34页 |
| ·聚类分析的算法 | 第34-36页 |
| ·矩阵变换的隐私保护聚类挖掘算法研究 | 第36-41页 |
| ·数据预处理 | 第36-38页 |
| ·矩阵变换的聚类挖掘隐私保护算法 | 第38-40页 |
| ·矩阵变换聚类挖掘算法试验及结果分析 | 第40-41页 |
| ·矩阵变换的隐私保护聚类挖掘算法改进 | 第41-48页 |
| ·等距变换隐私保护相关定义 | 第41-42页 |
| ·等距变换隐私保护相关命题 | 第42-44页 |
| ·基于等距变换的聚类挖掘隐私保护算法 | 第44-45页 |
| ·算法实验及结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结及展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历及在读期间发表的学术论文 | 第56页 |