| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| 第2章 第三方物流配送中心 | 第13-28页 |
| ·第三方物流概述 | 第13-18页 |
| ·第三方物流的概念 | 第13-14页 |
| ·第三方物流的价值 | 第14-15页 |
| ·第三方物流市场 | 第15-18页 |
| ·配送中心概述 | 第18-21页 |
| ·配送中心的概念 | 第18-19页 |
| ·配送中心分类 | 第19-21页 |
| ·第三方物流配送中心的作用 | 第21-22页 |
| ·物流配送中心选址 | 第22-28页 |
| ·进行配送中心选址所遵循的基本原则 | 第22-23页 |
| ·影响物流配送中心选址的因素 | 第23-26页 |
| ·选址方法分类 | 第26-27页 |
| ·配送中心选址方案的可行性研究 | 第27-28页 |
| 第3章 物流中心选址方法的比较研究 | 第28-42页 |
| ·欧几里德模型 | 第28-31页 |
| ·模型简介 | 第28-31页 |
| ·欧几里德选址模型的不足 | 第31页 |
| ·Kuehn-Hamburger（奎汉·哈姆勃兹）模型 | 第31-35页 |
| ·模型介绍 | 第31-33页 |
| ·模型特点 | 第33-35页 |
| ·基于AHP和模糊综合评价的改进评价模型 | 第35-38页 |
| ·模型简介 | 第35-38页 |
| ·模型特点 | 第38页 |
| ·基于遗传算法的配送中心选址模型 | 第38-41页 |
| ·模型简介 | 第39-41页 |
| ·模型特点 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 欧几里德模型选址实证研究 | 第42-62页 |
| ·欧几里德模型选址 | 第42-50页 |
| ·某汽车公司供应商供货现状分析 | 第42-48页 |
| ·欧几里德选址模型确定配送中心地址 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·模糊综合评价法 | 第50-61页 |
| ·建立配送中心选址指标评价体系 | 第50-52页 |
| ·评价指标权数分配 | 第52-58页 |
| ·建立评价矩阵 | 第58-60页 |
| ·模糊综合评估 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| 第5章 BP神经网络在配送中心选址中的应用 | 第62-77页 |
| ·BP神经网络模型简介 | 第62-65页 |
| ·BP网络结构 | 第62-63页 |
| ·模型算法 | 第63-65页 |
| ·神经网络在第三方物流企业配送中心选址中的应用 | 第65-69页 |
| ·用于配送中心选址的网络结构设计 | 第65-66页 |
| ·数据处理 | 第66-67页 |
| ·BP神经网络训练 | 第67-68页 |
| ·利用BP网络进行选址决策 | 第68-69页 |
| ·基于BP网络的物流配送中心选址决策实践 | 第69-76页 |
| ·确定选址决策的网络结构 | 第69-70页 |
| ·数据处理 | 第70-71页 |
| ·网络训练与决策 | 第71-76页 |
| ·模型评价 | 第76-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·本文的结论 | 第77页 |
| ·未来研究的展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 摘要 | 第82-84页 |
| Abstract | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 导师及作者简介 | 第87页 |