| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·背景介绍 | 第7-9页 |
| ·本文工作 | 第9-11页 |
| 第二章 基于多Agent 的复杂问题求解概述 | 第11-19页 |
| ·国内外现状 | 第11-16页 |
| ·基于多Agent 的复杂问题求解框架 | 第11页 |
| ·基于多Agent 的全局优化问题求解算法 | 第11-12页 |
| ·分布式约束满足问题求解算法 | 第12-14页 |
| ·分布式约束优化问题求解算法 | 第14-15页 |
| ·分布式数据挖掘算法 | 第15-16页 |
| ·全局优化、分布式约束优化和聚类问题简介 | 第16-19页 |
| ·全局优化问题数学模型 | 第16-17页 |
| ·分布式约束优化问题形式化模型 | 第17页 |
| ·聚类问题定义及模型 | 第17-19页 |
| 第三章 基于免疫和进化扩散算法的全局优化问题求解算法 | 第19-37页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·免疫－进化扩散算法 | 第20-27页 |
| ·免疫－进化扩散算法中的基本概念 | 第20-22页 |
| ·免疫－进化扩散算法中的局部操作 | 第22-23页 |
| ·免疫－进化扩散算法 | 第23-27页 |
| ·模拟实验 | 第27-33页 |
| ·对免疫－进化扩散算法进行测试 | 第28-31页 |
| ·免疫－进化扩散算法与其他算法的性能比较 | 第31-33页 |
| ·参数分析 | 第33-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第四章 自组织分治求解分布式约束优化问题 | 第37-56页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·问题定义 | 第39-41页 |
| ·算法描述 | 第41-50页 |
| ·分散式网络聚类算法 | 第42-47页 |
| ·基于局部搜索的分散式局部优化算法 | 第47-48页 |
| ·SODC 算法 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 第五章 基于k 最近邻关系网络的聚类算法 | 第56-74页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·kNN 关系网络 | 第57-58页 |
| ·kNN_GN 算法描述 | 第58-60页 |
| ·kNN_DNCM 算法描述 | 第60-61页 |
| ·实验 | 第61-73页 |
| ·kNN 关系网络图 | 第61-63页 |
| ·kNN_GN 算法的性能评估 | 第63-65页 |
| ·kNN_DNCM 算法的性能评估 | 第65-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| 第六章 总结及展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 摘要 | 第82-85页 |
| Abstract | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 导师及作者简介 | 第90页 |