视频镜头边界检测和关键帧提取技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·基于内容的视频检索 | 第8-12页 |
| ·基于内容的视频检索的发展 | 第8-11页 |
| ·基于内容的视频检索的特点 | 第11-12页 |
| ·国内外的应用及研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 镜头边界检测和关键帧提取 | 第15-31页 |
| ·视频的层次性结构 | 第15页 |
| ·视频的视觉特征 | 第15-18页 |
| ·颜色 | 第16页 |
| ·纹理 | 第16-17页 |
| ·形状 | 第17页 |
| ·运动 | 第17页 |
| ·其他 | 第17-18页 |
| ·镜头边界检测 | 第18-24页 |
| ·视频内容的表达 | 第18-20页 |
| ·视频内容的连续性 | 第20页 |
| ·分类方法 | 第20-21页 |
| ·典型算法分析 | 第21-24页 |
| ·关键帧提取 | 第24-27页 |
| ·基于镜头的方法 | 第25页 |
| ·基于内容分析的方法 | 第25-26页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第26页 |
| ·基于聚类的方法 | 第26-27页 |
| ·基于压缩域的方法 | 第27页 |
| ·主要问题 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于帧间联合直方图的镜头边界检测算法 | 第31-49页 |
| ·联合直方图及其应用 | 第32-34页 |
| ·图像的联合直方图 | 第32-33页 |
| ·联合直方图的对称度 | 第33-34页 |
| ·联合直方图在图像中的应用 | 第34页 |
| ·基于帧间联合直方图的镜头边界检测 | 第34-44页 |
| ·镜头边界检测框架 | 第34-35页 |
| ·帧间相似度 | 第35-36页 |
| ·自适应阈值 | 第36-37页 |
| ·突变检测 | 第37-38页 |
| ·闪光检测 | 第38-42页 |
| ·渐变检测 | 第42-43页 |
| ·镜头边界检测算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·评估标准 | 第44页 |
| ·实验数据 | 第44-45页 |
| ·结果与分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于帧间联合直方图的关键帧提取算法 | 第49-61页 |
| ·关键帧提取 | 第49-51页 |
| ·关键帧提取算法 | 第49-50页 |
| ·主要问题 | 第50-51页 |
| ·基于帧间联合直方图的关键帧提取 | 第51-54页 |
| ·帧间相异度 | 第51页 |
| ·平面曲线的大斜率点 | 第51-53页 |
| ·分类 | 第53页 |
| ·关键帧提取算法 | 第53-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71页 |
