基于层次聚类的中医体质分类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·体质聚类分析的现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 聚类分析 | 第12-23页 |
| ·簇的定义 | 第12-13页 |
| ·数学表示 | 第13-16页 |
| ·聚类分析的应用 | 第16-19页 |
| ·信息检索应用 | 第16-18页 |
| ·数据库应用 | 第18页 |
| ·数据压缩应用 | 第18-19页 |
| ·图像处理应用 | 第19页 |
| ·聚类算法的分类 | 第19-22页 |
| ·层次聚类算法 | 第20页 |
| ·分割聚类算法 | 第20-21页 |
| ·其他聚类算法 | 第21-22页 |
| ·聚类算法小结 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 人体体征数据处理 | 第23-30页 |
| ·体质量表的设计 | 第23页 |
| ·体质数据预处理 | 第23-26页 |
| ·数据预处理的主要工作 | 第23-25页 |
| ·体质数据的预处理 | 第25-26页 |
| ·体质数据维度效应处理 | 第26-28页 |
| ·维度效应 | 第26-27页 |
| ·体质数据投影 | 第27-28页 |
| ·一种相异度度量的新方法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 体质聚类 | 第30-46页 |
| ·两种相异度实现DIANA 算法 | 第30-35页 |
| ·算法概述 | 第30-31页 |
| ·算法实现 | 第31-33页 |
| ·两种相异度对应的聚类结果 | 第33-35页 |
| ·Chameleon 算法的改进及实现 | 第35-43页 |
| ·算法概述 | 第36-37页 |
| ·算法改进 | 第37-38页 |
| ·数据抽样 | 第38-40页 |
| ·改进算法的实现 | 第40-42页 |
| ·改进算法的聚类结果 | 第42-43页 |
| ·聚类结果比较及分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结束语 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 研究成果 | 第52-53页 |
