| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的目的和意义 | 第7页 |
| ·图像配准国内外发展现状 | 第7-8页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第8-11页 |
| 第二章 图像配准综述 | 第11-27页 |
| ·图像配准简介 | 第11-13页 |
| ·图像配准理论 | 第13-17页 |
| ·图像配准的定义 | 第13页 |
| ·图像转换类型 | 第13-17页 |
| ·图像配准的方法 | 第17-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于互信息的医学图像配准 | 第27-51页 |
| ·医学图像配准技术 | 第27-40页 |
| ·医学图像配准的分类 | 第27页 |
| ·医学图像配准中的几个主要问题 | 第27-40页 |
| ·互信息在图像配准中的作用 | 第40-43页 |
| ·熵和联合熵 | 第40-41页 |
| ·互信息量 | 第41页 |
| ·归一化互信息 | 第41-42页 |
| ·互信息的计算 | 第42-43页 |
| ·基于互信息的图像配准中的局部极值问题研究与克服 | 第43-46页 |
| ·局部极值的成因分析 | 第43-45页 |
| ·局部极值的克服 | 第45-46页 |
| ·算法仿真与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于单演相位的红外图像配准 | 第51-69页 |
| ·红外图像的特点 | 第51页 |
| ·特征点提取 | 第51-55页 |
| ·Moravec 角点检测算法 | 第52页 |
| ·SUSAN 角点检测算法 | 第52-54页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第54-55页 |
| ·特征点匹配 | 第55-56页 |
| ·基于单演相位的红外图像配准 | 第56-62页 |
| ·单演相位相关初匹配 | 第56-58页 |
| ·随机抽样一致性算法（RANSAC）和基础矩阵估计 | 第58-62页 |
| ·算法仿真与分析 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文研究工作的主要成果 | 第69页 |
| ·本文进一步的研究方向 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 硕士在读期间的研究成果 | 第78-79页 |