城镇建设用地需求量预测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·选题的背影和意义 | 第9-13页 |
| ·选题的背景 | 第9-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 城镇建设用地需求量预测的理论分析 | 第17-25页 |
| ·城镇建设用地的内涵 | 第17-18页 |
| ·城镇建设用地控制与需求预测的理论基础 | 第18-21页 |
| ·区域经济学理论 | 第18页 |
| ·系统工程理论 | 第18-19页 |
| ·可持续发展理论 | 第19页 |
| ·人地协调理论 | 第19-20页 |
| ·GIS理论 | 第20-21页 |
| ·对现有预测方法的评价 | 第21-23页 |
| ·预测模型的选用 | 第23-25页 |
| 第三章 城镇建设用地需求量预测模型的构建 | 第25-38页 |
| ·资料收集 | 第25页 |
| ·城镇建设用地规模变化的影响因素分析 | 第25-29页 |
| ·选取影响因素 | 第25-27页 |
| ·筛选主要影响因子 | 第27-29页 |
| ·多元回归预测模型 | 第29页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络的多输入预测模型 | 第30-36页 |
| ·BP神经网络原理 | 第30-33页 |
| ·BP神经网络的建立 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络模型的优化 | 第35-36页 |
| ·基于BP神经网络的组合预测模型 | 第36页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第36页 |
| ·建设用地需求量预测神经网络模型程度的应用 | 第36-38页 |
| 第四章 实证研究 | 第38-61页 |
| ·研究区域概况 | 第38-39页 |
| ·自然社会经济条件 | 第38页 |
| ·区位条件 | 第38-39页 |
| ·建设用地情况分析 | 第39-41页 |
| ·研究区域建设用地规模变化的影响因素分析 | 第41-47页 |
| ·选取建设用地影响因子 | 第41-43页 |
| ·相关性分析 | 第43页 |
| ·灰色关联分析 | 第43-44页 |
| ·主成分分析 | 第44-47页 |
| ·研究区域城镇建设用地需求量预测结果和分析 | 第47-56页 |
| ·基于多元回归模型的建设用地需求量预测 | 第47-49页 |
| ·基于灰色系统的城镇建设用地需求量预测 | 第49页 |
| ·基于BP神经网络的多输入建设用地需求量预测 | 第49-53页 |
| ·基于组合模型的研究区域建设用地需求量预测 | 第53-56页 |
| ·结果与分析 | 第56-61页 |
| 第五章 研究区城镇建设用地空间分布 | 第61-68页 |
| ·城镇建设用地现状布局分析 | 第61-63页 |
| ·城镇用地空间发展的战略构想 | 第63-65页 |
| ·空间发展策略 | 第63页 |
| ·研究区空间发展格局优化方向 | 第63-65页 |
| ·未来增长方向预测 | 第65-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-70页 |
| ·研究结果 | 第68-69页 |
| ·创新点 | 第69页 |
| ·存在问题及未来展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的论文) | 第75页 |
| 附录B (攻读学位期间参与的课题项目) | 第75页 |
