基于改进遗传算法离散制造企业车间调度优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-23页 |
| ·离散制造企业车间调度问题的提出 | 第12-13页 |
| ·离散制造企业的定义 | 第12页 |
| ·离散制造业的特点 | 第12-13页 |
| ·离散制造企业生产车间调度优化的意义 | 第13页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第13-14页 |
| ·Job-shop问题的描述 | 第14-17页 |
| ·Job-shop问题定义 | 第14页 |
| ·Job-shop问题的数学表达及其目标函数 | 第14-15页 |
| ·约束假设 | 第15-16页 |
| ·Job-shop调度问题的计算复杂度 | 第16-17页 |
| ·Job-shop调度问题的发展现状 | 第17-21页 |
| ·运筹学方法 | 第17-18页 |
| ·基于规则的方法 | 第18页 |
| ·系统仿真的方法 | 第18-19页 |
| ·基于DEDS的解析模型方法 | 第19页 |
| ·基于排序的方法 | 第19-21页 |
| ·基于智能的调度方法 | 第21页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 第二章 遗传算法的理论 | 第23-34页 |
| ·遗传算法简介 | 第23-26页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第23页 |
| ·遗传算法的描述 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第26-31页 |
| ·模式定理 | 第26-30页 |
| ·隐含并行性 | 第30页 |
| ·积木块假设 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的关键问题 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 遗传算法求解Job-shop调度设计 | 第34-52页 |
| ·编码与解码 | 第34-39页 |
| ·编码原理 | 第34-35页 |
| ·车间调度编码方式 | 第35-36页 |
| ·编码性能分析 | 第36-37页 |
| ·基于工序的表达法 | 第37-38页 |
| ·解码 | 第38-39页 |
| ·适应函数 | 第39-40页 |
| ·适应函数定义 | 第39-40页 |
| ·尺度变换 | 第40页 |
| ·初始种群的产生 | 第40-41页 |
| ·遗传操作设计 | 第41-43页 |
| ·选择设计 | 第41页 |
| ·交叉设计 | 第41-42页 |
| ·变异设计 | 第42-43页 |
| ·终止准则 | 第43-44页 |
| ·控制参数 | 第44-47页 |
| ·控制参数分析 | 第44页 |
| ·控制参数试验 | 第44-46页 |
| ·数据分析 | 第46-47页 |
| ·仿真比较 | 第47-51页 |
| ·均匀种群策略与随机种群收敛比较 | 第47-49页 |
| ·采取和不采取最优保存策略收敛比较 | 第49-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第四章 改进自适应遗传算法设计 | 第52-62页 |
| ·遗传算法早熟收敛现象 | 第52-54页 |
| ·遗传算法早熟收敛原因 | 第52-53页 |
| ·欺骗问题 | 第53页 |
| ·早熟收敛防止策略 | 第53-54页 |
| ·自适应遗传算法 | 第54-56页 |
| ·自适应遗传算法的思想 | 第54-55页 |
| ·自适应遗传算法的步骤 | 第55-56页 |
| ·改进自适应遗传算法 | 第56-59页 |
| ·遗传算法早熟分析新指标 | 第57页 |
| ·改进自适应遗传算子 | 第57-58页 |
| ·解决早熟收敛的设计 | 第58页 |
| ·改进自适应遗传算法的流程 | 第58-59页 |
| ·仿真与分析 | 第59-61页 |
| ·仿真结果 | 第59-60页 |
| ·性能分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 Job-shop多机并行调度的设计 | 第62-71页 |
| ·Job-shop多机并行问题的模型 | 第62-64页 |
| ·Job-shop多机并行的表述 | 第62-63页 |
| ·Job-shop多机并行模型的复杂度 | 第63页 |
| ·Job-shop多机并行问题数学模型 | 第63-64页 |
| ·Job-shop多机并行问题的分析 | 第64-66页 |
| ·Job-shop多机并行问题的关键 | 第64-65页 |
| ·Job-shop多机并行的遗传算法分析 | 第65-66页 |
| ·资源选择规则 | 第66页 |
| ·基于RSR Job-shop多机并行调度设计 | 第66-67页 |
| ·Job-shop多机与经典Job-shop比较 | 第67-70页 |
| ·仿真比较 | 第67-70页 |
| ·数据分析 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录A | 第78-79页 |
| 附录B | 第79-81页 |
