基于小波包变换的三维表面纹理分类

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
目录	第7-9页
1 绪论	第9-13页
·研究的背景	第9-11页
·本文研究工作的内容	第11-13页
2 文献综述	第13-17页
·纹理的分析方法	第13-14页
·小波理论与应用技术的发展概况	第14-16页
·核函数	第16-17页
3 二位纹理分类	第17-24页
·模式分类	第17-18页
·相似性度量	第18-19页
·贝叶斯决策理论	第19页
·小波包变换	第19-20页
·二位纹理分类方法的应用	第20-24页
·小波包分解法	第21-22页
·Gabor滤波法	第22-23页
·分类器的确定	第23-24页
4 三维纹理分类	第24-31页
·三维纹理图像数据	第24-26页
·支持向量机	第26-28页
·广义最优分类面	第26-27页
·支持向量机	第27-28页
·核函数	第28-29页
·基于核函数的三维纹理分类算法	第29-31页
·生成训练集	第29-30页
·算法主要过程	第30-31页
5 实验结果	第31-35页
·SVM分类结果	第33-34页
·基于简化的贝叶斯分类器的分类结果	第34页
·结论	第34-35页
6 总结与展望	第35-36页
参考文献	第36-44页
致谢	第44-45页
硕士期间发表论文情况	第45页