突发传染病疫情现场流调与智能分析系统研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
前言 | 第10-15页 |
第一章 突发传染病疫情流行病信息采集表的规范研究 | 第15-25页 |
1 研究过程及方法 | 第15-16页 |
2 调查表收集 | 第16-17页 |
3 调查表信息归类 | 第17-18页 |
4 信息的抽象和数据元提取 | 第18-23页 |
5 讨论 | 第23-25页 |
第二章 突发传染病疫情现场流行病学资料分析研究 | 第25-29页 |
1 需求分析 | 第25-26页 |
2 统计分析指标算法 | 第26-27页 |
3 统计图表和指标算法的实现 | 第27页 |
4 评价 | 第27-28页 |
5 讨论 | 第28-29页 |
第三章 传染病智能辅助判别数据库和判别模型构建 | 第29-45页 |
1 数据库设计 | 第30-34页 |
·需求分析 | 第30页 |
·数据库概念分析 | 第30-31页 |
·数据库逻辑设计 | 第31页 |
·数据库物理设计 | 第31-34页 |
2 数据收集与整理 | 第34-36页 |
·数据收集 | 第34-35页 |
·数据整理 | 第35-36页 |
3 判别模型 | 第36-43页 |
·分类方法选择 | 第36-39页 |
·判别模型算法设计 | 第39-41页 |
·模型优化 | 第41-42页 |
·智能反馈模型 | 第42-43页 |
4 模型程序实现 | 第43页 |
5 模型验证 | 第43页 |
6 讨论 | 第43-45页 |
第四章 突发传染病疫情知识库构建 | 第45-49页 |
1 知识库设计 | 第45-47页 |
·需求分析 | 第45页 |
·数据库设计 | 第45-47页 |
2 数据收集 | 第47-48页 |
3 知识库可视化界面实现 | 第48页 |
4 讨论 | 第48-49页 |
第五章 突发传染病疫情现场流调与智能分析系统构建 | 第49-67页 |
1 系统需求分析 | 第49-51页 |
2 系统设计 | 第51-55页 |
·系统目标 | 第51页 |
·基本原则 | 第51-53页 |
·系统内容设计 | 第53-55页 |
3 系统实现 | 第55-62页 |
·开发环境选择 | 第55页 |
·系统主要模块介绍 | 第55-62页 |
4 讨论 | 第62-67页 |
·主要完成的工作 | 第62-63页 |
·系统优点 | 第63页 |
·系统存在的不足 | 第63页 |
·前景展望 | 第63-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
综述 | 第69-75页 |
个人简历 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |